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【One by One系列】IdentityServer4(四)授权码流程
接下来我们介绍新内容,OAuth2.0叫做授权码(authorization code),在OpenID Connect中则属于OpenId Connect Flow,称为授权码流程(Authorization Code Flow),这种方式主要场景: 保密客户端,服务器端的web应用 例如asp. ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 10:05:04    阅读次数:186
浅谈CSRF
一.CSRF是什么? CSRF(Cross-site request forgery),中文名称:跨站请求伪造,也被称为:one click attack/session riding,缩写为:CSRF/XSRF。 CSRF XSS的区别与联系 XSS 利用的是用户对指定网站的信任,CSRF 利用的 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 09:36:06    阅读次数:84
neural network robustness verification
There have been several approaches available. One line of research I focused on is abstract interpretation based approaches. AI2: uses zonotope as the ...
分类:Web程序   时间:2020-07-10 00:37:13    阅读次数:81
K8S - K3S简介
K3S https://k3s.io/ https://docs.rancher.cn/k3s/ https://rancher.com/docs/k3s/latest/en/ https://github.com/rancher/k3s https://github.com/rancher/k3s ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 00:18:17    阅读次数:106
大数据之单词统计
package com.sjw.flink import org.apache.flink.api.scala._ object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建批处理执行环境 val env: ExecutionEnv ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 00:05:16    阅读次数:84
大数据之窗口统计温度
package com.sjw.flink import org.apache.flink.streaming.api.scala._import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time object WindowTest { def m ...
分类:其他好文   时间:2020-07-09 23:59:55    阅读次数:253
宁波多校(四) D题 树上的点到链(lca)
先求一下lca,之后比较一下给定两点的lca与所求点的关系后分类讨论 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int N=2e5+10; int h[N],ne[N],e[N],idx; int ...
分类:其他好文   时间:2020-07-09 23:58:04    阅读次数:88
C#中关于Task.Yeild()的探究
在与同事讨论async/await内部实现的时候,突然想到Task.Yeild()这个函数,为什么呢,了解一点C#async/await内部机制的都知道,在await一个异步任务(函数)的时候,它会先判断该Task是否已经完成,如果已经完成,则继续执行下去,不会返回到调用方,原因是尽量避免线程切换, ...
分类:Windows程序   时间:2020-07-09 22:44:26    阅读次数:97
用户文档集测试
写在前面用户文档集测试并不是所有公司都会进行的,只是部门公司会有。但用户文档集测试也是有必要的,现在我以个人实际项目遇到的文档集测试做一个参考示例,用户文档测试包括四部分:完备性,正确性,一致性,易理解性完备性介绍完备性:用户文档应包含产品使用所需要的全部信息:(包括用户可调用的所有功能;所有边界值... ...
分类:其他好文   时间:2020-07-09 22:04:45    阅读次数:145
c-means
二 算法 2.1. 模糊集[1] 定义:在论域X上的模糊集合是X到[0,1]的一个映射,称作隶属函数,记作: 对于称为x对于的隶属度,隶属度越接近于1,表示x属于的程度越高,越接近于0表示x属于的程度越低。用取值于区间[0,1]的隶属函数表征x 属于的程度高低。由于许多事物受多种因素影响,所以无法给 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-09 20:56:24    阅读次数:143
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