我们以$Y = \{ y_1, y_2,...,y_n \}$ 表示真实的数据，以$\hat Y = \{ \hat{y}_1, \hat{y}_2,...,\hat{y}_n\}$表示预测出来的数据 1：均方误差 （mean square error）MSE $MSE = \frac{1}{n} ...
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2018-05-04 14:26:21
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1、什么是回归？ 是一种监督学习方式，用于预测输入变量和输出变量之间的关系，等价于函数拟合，选择一条函数曲线使其更好的拟合已知数据且更好的预测未知数据。 2、线性回归 代价函数（平方误差代价函数，加1/2是为了方便求导）： 梯度下降法： (1) 批处理梯度下降法：每次对全部训练数据进行求导后更新参数 ...
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2018-05-04 14:20:55
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1、关于模型在各个维度进行不均匀伸缩后，最优解与原来等价吗？ 答：等不等价要看最终的误差优化函数。如果经过变化后最终的优化函数等价则等价。明白了这一点，那么很容易得到，如果对原来的特征乘除某一常数，则等价。做加减和取对数都不等价。 2. 过拟合和欠拟合如何产生，如何解决？ 欠拟合：根本原因是特征维度 ...
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2018-05-04 14:14:37
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from:https://blog.csdn.net/diamonjoy_zone/article/details/70904212 环境：Win8.1 TensorFlow1.0.1 软件：Anaconda3 （集成Python3及开发环境） TensorFlow安装：pip install te ...
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2018-05-01 23:48:13
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第五次作业： 程序度量： 类图： 评价： 自认为这是到现在以来oo本人写得最成功的项目。虽然是第一次接触多线程，但是写出来的工程可以接受，并且没有（明显的）bug。虽然是多线程电梯，但是为了保证输出时间没有误差，因此使用了“假时间”这一概念。引用某位大佬的话：“假时间才是正确操作！”程序运行时共有5 ...
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2018-05-01 15:28:09
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数学模型，假如需要到银行贷款，根据贷款额度计算，有年龄，工资，资产等影响因子，这里转化为数学的话就是： 现在我们就是为了拟合一个平面做出来的图，可是这个拟合的理论值就和现实中的结果产生了差异，现在我们通过统计学中误差计算的方法，我们认为每一个误差是独立同分布，并服从均值为零方差为斯塔平方的高斯分布。 ...
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2018-05-01 13:57:18
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1. 误差分析manual error analysis 对学习的结果进行人工误差分析。 例：猫的分类器 比如train结果的正确率为90%（10%的误差），对结果进行人工分析，如果发现有些狗被识别为猫导致错误，那是不是就可以考虑怎么来减少这种错误？ 如何通过人工误差分析来提高算法性能 可以按下面的 ...
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2018-04-30 22:18:24
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oo5_7 多线程同步策略分析 1.多线程电梯时的策略 线程分析 多线程电梯时，我还执着于时间的精准性，也就是上下楼一定要多少多少秒，所以采取的是假时间策略。 为了实现假时间策略，我将三部电梯的运行封闭到了一个线程当中，单独一个线程内部的执行是不会受到线程调度产生的误差的影响的。 在这基础上，考虑到 ...
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2018-04-30 13:33:22
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第五次作业：多线程电梯 多线程的同步和控制 1. 在本次作业里，请求发生器不断往请求队列里加入电梯请求，主调度器不停将电梯请求分发给从调度器，从调度器不断读取请求来操控电梯运行，因而这三者之间存在同步关系。 2. 请求发生器和主调度器之间共享了主请求队列，因而需要对主请求队列的加入、删除和读取方法均 ...
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2018-04-30 11:59:02
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python3 学习api的使用 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码： ...
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2018-04-29 22:08:14
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