下面是python2版本的程序: 对鸢尾花数据进行主成分分析法的操作,并画图: import matplotlib.pyplot as plt #加载matplotlib用于数据的可视化from sklearn.decomposition import PCA #加载pca算法包from sklea ...
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2018-01-07 11:52:09
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import numpy as np import pandas as pd import scipy import matplotlib.pyplot as plt '''数据导入''' df = pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\app01... ...
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2017-12-31 21:14:02
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第一步：安装插件 pip install Numpypip install matploatlib 第二步 导入包 import numpy as np import matplotlib.pylot as plt x=np.arange(0,2*np.pi,0.01) y=np.sin(x) pl ...
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2017-12-30 18:09:10
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背景：机器视觉课堂编程作业之二 功能：实现边界检测、直线检测、圆检测 使用平台：python36 opencv34 注意事项：python36下的opencv34出现了一些函数的用法变动 总体效果还是很好的。 显示效果： 源代码： 源程序及exe可执行程序链接 链接：https://pan.baid ...
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2017-12-30 17:00:32
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今天又看到了这样的代码： plt.imshow(X_train[0], cmap=plt.get_cmap('PuBuGn_r')) #plt.imshow(X_train[0], cmap=plt.get_cmap('PuBuGn')) 然后发现 get_cmap 经常看到，但是不懂，查了一下，原 ...
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2017-12-28 21:37:50
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import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(数据，点的大小) 绘制单个点 plt.show() 显示出来 plt.title(名字，大小) plt.xlable() plt.ylable() plt.tick_params()设置刻度的大小 plt.axi ...
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2017-12-20 13:49:32
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import os import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt def test_run(): start_date='2017-01-01' end_data='2017-12-15' dates=pd.date_range(start_ ...
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2017-12-18 01:27:54
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二、逻辑回归 1、代价函数 可以将上式综合起来为： 其中： 为什么不用线性回归的代价函数表示呢？因为线性回归的代价函数可能是非凸的，对于分类问题，使用梯度下降很难得到最小值，上面的代价函数是凸函数的图像如下，即y=1时： 可以看出，当趋于1，y=1，与预测值一致，此时付出的代价cost趋于0，若趋于 ...
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2017-12-15 20:52:50
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柱状图在平常的图表中是非常常用的图，本节我们来看下如何来显示柱状图。 代码为： 显示的图为： ...
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2017-12-13 11:40:21
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1 #encoding=utf-8 2 from matplotlib import pyplot as plt 3 import numpy as np 4 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 5 # 生成画布 6 fig = plt.figure();... ...
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2017-12-11 11:31:27
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