Azure Machine Learning（简称“AML”）是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务，机器学习属人工智能的一个分支，它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为，其实现方式明显优于传统的商业智能形式。微软的目标...
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2015-05-31 01:14:55
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How to Evaluate Machine Learning Models, Part 4: Hyperparameter TuningIn the realm of machine learning, hyperparameter tuning is a “meta” learning tas...
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2015-05-28 19:51:53
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http://blog.dato.com/how-to-evaluate-machine-learning-models-part-1-orientationhttp://blog.dato.com/how-to-evaluate-machine-learning-models-part-2a-cl...
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2015-05-28 08:14:17
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3.多变量线性回归 （Linear Regression with multiple variable）
3.1 多维特征(Multiple Features)
3.2 多变量梯度下降(Gradient descent for multiple variables)
3.3 特征缩放(feature scaling)
3.4 学习率(Learning rate)...
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2015-05-27 14:00:37
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Machine Learning in Action、Sparkhttp://www.cnblogs.com/kobedeshow/
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2015-05-27 13:50:04
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Here is a nicely complied list of machine learning algorithm cheat sheets. Flowcharts are probably the most efficient way to learn how to do machine l...
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2015-05-27 13:38:02
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单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)2.1 模型表达(Model Representation)
m 代表训练集中实例的数量
x 代表特征/输入变量
y 代表目标变量/输出变量
(x,y) 代表训练集中的实例
(x(i),y(i) ) 代表第 i 个观察实例
h 代表学习算法的解决方案或函数也称为假设(hypothesis) 单变量线性回归：只含...
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2015-05-25 11:31:53
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可以选择合适的feature例如在预测房子的价格与地基的长与宽之间的关系时，可以将地基的长与宽（两个feature）可以合并为一个feature---面积polynomial regressionquadratic modelcubic modelsquare root function
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2015-05-24 17:20:05
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degugging:make sure gradient descent is working correctlycost function(J(θ)) of Number of iteration运行错误的图象是什么样子的运行正确的图象是什么样子的how to choose learning ra...
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2015-05-24 17:00:58
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原文作者：aihorizon.com原文链接：Machine Learning, Part I: Supervised and Unsupervised Learning译者：commondata监督学习是指我们来教计算机如何“学习”，非监督学习是指让计算机自己学习。监督学习又有两个大的分支，一个是...
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2015-05-24 15:32:54
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