对中文资料进行自然语言处理时，我们会遇到很多其他语言不会有的困难，例如分词——汉语的词与词之间没有空格，那计算机怎么才知道“已结婚的和尚未结婚的”究竟是“已／结婚／的／和／尚未／结婚／的”，还是“已／结婚／的／和尚／未／结婚／的”呢？这就是所谓的分词歧义难题。不过，现在很多语言模型都已能比较漂亮地解...
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2014-10-23 20:44:05
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贝叶斯定理的思想出现在18世纪，但真正大规模派上用途还得等到计算机的出现。因为这个定理需要大规模的数据计算推理才能凸显效果，它在很多计算机应用领域中都大有作为，如自然语言处理，机器学习，推荐系统，图像识别，博弈论等等。本文先介绍贝叶斯定义，然后对定义进行解释，再通过一些列子分析，力图让贝叶斯定理通俗易懂。...
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2014-10-22 08:46:21
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贝叶斯定理的思想出现在18世纪，但真正大规模派上用途还得等到计算机的出现。因为这个定理需要大规模的数据计算推理才能凸显效果，它在很多计算机应用领域中都大有作为，如自然语言处理，机器学习，推荐系统，图像识别，博弈论等等。本文先介绍贝叶斯定义，然后对定义进行解释，再通过一些列子的分析，力图让贝叶斯定理通...
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2014-10-22 08:44:06
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隐马模型是一个不复杂但在NLP上最有效、快速的方法。1.通信模型 自然语言和通信的联系是天然的，当自然语言处理问题回归到通信系统中的解码问题时，很多难题就迎刃而解了。 前面已经说了，我们把说话看作是一种编码方式，然后通过喉咙、空气传播，听到话的人的耳朵接收，再理解说的话，也就是语音识别。如果...
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2014-10-18 20:58:19
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转自：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/8522078学习概率的时候，大家一定都学过马尔科夫模型吧，当时就觉得很有意思，后来看了数学之美之隐马模型在自然语言处理中的应用后，看到隐马尔科夫模型竟然能有这么多的应用，并且取得了很好的成果，更觉...
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2014-10-18 16:44:18
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一 NLP相关资源站点 Rouchester大学NLP/CL会议列表 一个非常好的会议时间信息网站，将自然语言处理和计算语言学领域的会议，按照时间月份顺序列出。 NLPerJP 一个日本友好人士维护的网站，经常对NLP近来热点进行评论，可以受到启发。 初学者如何查阅自然语言处理（NLP）领域学术资料...
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2014-10-15 23:16:51
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python自然语言处理包 NLTK 环境搭建...
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2014-09-30 11:52:19
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我爱自然语言处理：http://www.52nlp.cn/雨石：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx
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2014-09-22 13:45:42
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最近花了点时间学习nlp--实际只是学习使用nltk和伴随它出现的gensim。 ????也许nlp在国内普及的时间还不是很长，绝大多数资料都来自nltk和gensim的官网，国内最多的例子止于演示一下nltk分词/划分词性...
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2014-09-17 20:34:03
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