feature scaling:缩小或扩大feature的值，使所有的feature处于类似的范围，这样进行gradient descnet时更快趋向最小值.因为不同的feature的范围相差很大时，它的cost function的等值线是椭圆的，但当它们相近时，等值线接近于圆，这样趋向最小值是，圆...
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2015-05-23 18:21:19
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1.what is machine learning？机器学习的定义
Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.
Tom Mitchell (1998) Well-pose...
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2015-05-23 10:06:16
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文章是下面这个公开课的个人笔记，推荐的笔记里记的比较全，完全依据视频课程（有少量小错误），我的笔记依据课程按自己的理解记录一些重点，方便快速回顾。另外自己开始学这门课时搜到的好的资料，推荐给大家：|— Coursera上斯坦福大学Andrew Ng教授的“机器学习公开课”|—- 类 别：适合入门
|—- 网页地址： https://www.coursera.org/learn/mach...
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2015-05-22 17:11:24
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1、机器学习可以做什么？
搜索引擎、垃圾邮件过滤、人脸识别等等，不仅用于人工智能领域，生物、医疗、机械等很多领域都有应用。2、机器学习的定义
A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P,if its perfor...
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2015-05-21 22:39:16
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Machine Learning in Pythonscikit-learn (formerly scikits.learn) is an open source machine learning library for the Python programming language. It fea...
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2015-05-20 18:08:22
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学习 machine learning 的最低要求是什么？ 我发觉要求可以很低，甚至初中程度已经可以。 首先要学习一点 Python 编程，譬如这两本小孩子用的书：【1】【2】便可。 数学方面，只需要知道「两点间距离」的公式（中学的座标几何会读到）。这本书第二章介绍 kNN 算法，包括 Pytho....
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2015-05-17 21:27:52
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这是基於进化论而启发出来的一种很特别的 机器学习 技巧。 我最近渐渐明白到它可能是破解 strong AI 的关键。 Ben Goertzel 和我见面的谈话中也特别注重这一方向。 原来 Alan Turing 很早就看到 进化 和 machine learning 之间有明显关系，而现时机器学习的...
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2015-05-17 20:01:53
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本栏目（机器学习）下机器学习基石专题是个人对Coursera公开课机器学习基石（2014）的学习心得与笔记。所有内容均来自Coursera公开课Machine Learning Foundations中Hsuan-Tien Lin林轩田老师的讲解。（https://class.coursera.org/ntumlone-002/lecture）
第15讲-------Validation
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2015-05-17 07:08:21
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本栏目（机器学习）下机器学习技法专题是个人对Coursera公开课机器学习技法（2015）的学习心得与笔记。所有内容均来自Coursera公开课Machine Learning Techniques中Hsuan-Tien Lin林轩田老师的讲解。（https://class.coursera.org/ntumltwo-001/lecture）
第1讲-------Linear Support...
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2015-05-17 07:07:03
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本系列文章允许转载，转载请保留全文！【请先阅读】【说明&总目录】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html1. 指数分布族简介之前的文章分别介绍了因变量服从高斯分布、伯努利分布、泊松分布、多项分布时，与之对应的回归模型，本文章将阐释这些模型的共同点，并...
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2015-05-16 20:13:32
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