1、关键点#典型相关分析##典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法，它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互（线性依赖）关系#例如
研究生入学考试成绩与本科阶段一些主要课程成绩的相关性#将研究两组变量的相关性问题转化为研究两个变量的相关性问题 此类相关为典型相关##总体典型相关...
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2014-06-07 03:02:49
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Part 3:
设计逻辑层：核心开发如前所述，我们的解决方案如下所示:下面我们讨论整个应用的结构，根据应用中不同组件的逻辑相关性，分离到不同的层中，层与层之间的通讯通过或者不通过限制。分层属于架构风格，在应用的长时间生命周期中，解决维护和扩展问题。所以，让我们在解决方案中添加一个类库项目，命名为
A...
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2014-06-02 00:50:39
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最近看一些文档，看见了互信息的使用，第一次接触互信息，感觉和专业有些相关，就把它记录下来，下面是一片不错的文章。互信息(Mutual
Information)是度量两个事件集合之间的相关性(mutual
dependence)。平均互信息量定义:互信息量I(xi;yj)在联合概率空间P(XY)中的统...
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2014-05-24 07:03:17
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百度搜索引擎判断外链的标准
很多人认为和权重、相关性、内容和关键词的匹配等等有关。其实不然，百度搜索引擎判断一个外链的标准绝对不会单纯的判断这个外链的权重。举一个简单的例子，一个高权重的网站，难道他就没有垃圾内容和垃圾外链吗。外链的权重高低与外链的合格标准没有一分钱的关系。
百度搜索引擎对外链的判断标准不仅和权重没有关系，对很多东西都没有关系。比如说相关性，一个内容有相关性，它...
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2014-05-18 18:21:31
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这个 paste 就要比 join 简单多了！相对于 join 必须要比对两个文件的数据相关性，
paste 就直接『将两行贴在一起，且中间以 [tab] 键隔开』而已！简单的使用方法：[root@www ~]# paste [-d] file1
file2选项与参数：-d ：后面可以接分隔字...
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2014-05-16 19:05:10
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制定目标的原则：SMART原则（S=Specific（明确性）、M=Measurable（可衡量性）、A=Attainable（可达成性）、R=Relevant（相关性）、T=Time-bound）（时限性）；制定合宜的目标绝对是一种高超的能力
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2014-05-16 06:34:08
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时间序列分析建模最大的优点在于不必深究信号序列的产生背景，序列本身所具有的时序性和自相关性已经为建模提供了足够的信息，只需要有限的样本序列，就可以建立起相当高精度的预测模型，但其存在低阶模型预测精度低、高阶模型参数估计难度大的不足。缺点：为了捕获整个事件，需要对不同时期的数据进行观察，这样增加数据维...
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2014-05-16 00:42:15
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这个 paste 就要比 join 简单多了！相对于 join 必须要比对两个文件的数据相关性，
paste 就直接『将两行贴在一起，且中间以 [tab] 键隔开』而已！简单的使用方法：[root@www ~]# paste [-d] file1
file2选项与参数：-d ：后面可以接分隔字...
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2014-05-14 07:10:40
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ExchangeServer2013系列二：服务器角色杜飞在上一篇文章中，我们提到现在硬件性能的增加以及成本的下降，硬件已经不再成为软件应用的约束因素，特别是CPU,其计算能力的成本显著降低。Exchange2013的主要设计目标是简化缩放、提高硬件利用率和实现故障隔离。Exchange2013一开始..
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2014-05-13 12:13:44
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任何事物和人都不是以个体存在的，它们都被复杂的关系链所围绕着，具有一定的相关性，也会具备一定的因果关系，（比如：父母和子女，不仅具备相关性，而且还具备因果关系，因为有了父亲和母亲，才有了儿子或女儿），但不是所有相关联的事物都具备因果关系。
下面用SPSS采用回归—线性分析的方式来分析一下：居民总储蓄...
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2014-05-10 20:29:45
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