数学基础（2节课）微积分极限，e，导数，微分，积分偏导数，方向导数，梯度极值，多元函数极值，多元函数泰勒展开无约束优化，约束优化拉格朗日乘子，对偶问题线性代数矩阵，行列式，初等变换线性相关，线性无关秩，特征值，特征向量正交向量、正交矩阵矩阵分解概率随机变量，概率密度函数，分布函数条件概率，全概率公式...
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2014-10-30 10:16:09
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1 方程组的几何解法 2
2 方程组的矩阵表示 3
2.1引入线性组合 3
2.2 线性组合的几何表示 3
2.3 什么是线性组合 3
3 两种表述 4
4 Ax=b的线性组合理解 5...
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2014-10-27 23:03:12
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由于在看paper中经常会看到generalized eigenvalues、eigenvalues problem等字眼，今晚终于开始认真地重新看了一下线性代数中这部分内容。下面是在学习过程中找出来的资料：广义特征值问题的特征值，用以解决最优化问题，如 Ax=lamb*Bx：http://wenk...
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2014-10-25 00:48:18
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机器学习课程要求：掌握基本线性代数(矩阵、矢量、矩阵向量乘法),和基本概率(随机变量、基本属性的概率)以及微积分机器学习：引言课程1 机器学习：引言课程2机器学习算法分为：1.监督式学习算法2.非监督式学习算法3.强化学习算法4.推荐系统机器学习：引言课程3—监督式学习监督式学习...
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2014-10-24 18:34:45
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一：程序员基本功 1：数据结构+算法 （acm/icpc/oj ） 2：离散数学，数字逻辑，线性代数，概率论，数理统计（学堂在线，mooc） 3：计算机组成原理，操作系统，编译原理 二：语言基础 1：html（html5网页游戏开发，微信游戏开发） W3Schools-HTML(英) ， W3Sch...
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2014-10-24 00:17:02
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SVD分解SVD分解是LSA的数学基础，本文是我的LSA学习笔记的一部分，之所以单独拿出来，是由于SVD能够说是LSA的基础，要理解LSA必须了解SVD，因此将LSA笔记的SVD一节单独作为一篇文章。本节讨论SVD分解相关数学问题，一个分为3个部分，第一部分讨论线性代数中的一些基础知识，第二部分讨论...
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2014-10-19 16:54:22
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矩阵的特征值和特征向量是线性代数以及矩阵论中非常重要的一个概念。在遥感领域也是经常用到，比如多光谱以及高光谱图像的主成分分析要求解波段间协方差矩阵或者相关系数矩阵的特征值和特征向量。根据普通线性代数中的概念，特征值和特征向量可以用传统的方法求得，但是实际项目中一般都是用数值分析的方法来计算，这里介绍一下雅可比迭代法求解特征值和特征向量。雅克比方法用于求实对称阵的全部特征值、特征向量。对于实对称阵...
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2014-10-18 17:02:51
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英文原文：Mastering Linear Algebra in 10 Days: Astoundin 译者：MapleFlying最近，我的朋友斯考特·杨（Scott Young）成就了一个惊人的壮举：他在一年之内，完成了传说中的MIT计算机科学课程表的全部33门课，从线性代数到计算理论。最重.....
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2014-10-15 18:54:11
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同济大学课程主页http://www.tongji.edu.cn/~math/xxds/课程教案Ahttp://www.tongji.edu.cn/~math/xxds/kcja/kcja_a/kcja_a.htm课程教案Bhttp://www.tongji.edu.cn/~math/xxds/kc...
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2014-10-13 23:15:47
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矩阵A的零空间就Ax=0的解的集合。
零空间的求法：对矩阵A进行消元求得主变量和自由变量；给自由变量赋值得到特解；对特解进行线性组合得到零空间。
假设矩阵如下：
对矩阵A进行高斯消元得到上三角矩阵U，继续化简得到最简矩阵R：
由于方程Ax=0的右侧是零向量，所以只对矩阵A进行消元不会影响解,因此不需要增广矩阵，所以有：
从上面的高斯消元的结果可以看出，矩阵...
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2014-10-13 11:27:46
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