8.3.3.1 C# 中的组合行为
这一章，我们首先看到的是用C# 代码写的示例，声明只有一个方法的接口表示检查，然后，为了更方便的方法写代码，我们使用了函数（和 Func 委托）。如果我们想要实现处理两个函数的程序，就像现在用 F# 所做的，可能会立即转回接口。在 C# 中，使用接口肯定要比使用元组或类，以函数作为其成员更方便、更合理。我们已经说过，在 C# 中，有两种选择：对于简单的行...
more +x filename用于查看filename从x行开始sed -n '100,120p' filename用于打印从100-120行wc -l filename统计行数def func(*t) 元组def func(**t) 字典refhttp://www.pythoner.com/4....
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2014-12-04 17:36:50
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8.3.1 函数的记录
我们已经看到一种处理多个函数的方法。在前面的示例中，返回结果为函数元组，同样的技术可以表示有新增报表功能的应用程序。报表函数的参数为客户，在屏幕上输出信息，返回结果为 unit。使用这种表示方法，行为列表的类型将是：
((Client -> bool) * (Client -> unit))list
初看起来有点可怕，很复杂，函数没有名字，使代码不具...
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2014-12-04 12:14:38
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8.2.3.2 在闭包中捕捉引用单元
现在，我们可以编写代码，捕获在闭包中使用引用单元创建的可变状态。清单 8.9 显示了可配置收入检查的 F＃ 版本。我们创建了 createIncomeTests 函数，返回有两个函数的元组：第一个函数改变所需的最低收入，第二个函数测试函数自身。
清单 8.9 使用闭包测试可配置收入 (F# Interactive)
> let createI...
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2014-12-03 19:25:22
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第五章 一致性事务 Storm是一个分布式的流处理系统，利用anchor和ack机制保证所有tuple都被成功处理。如果tuple出错，则可以被重传，但是如何保证出错的tuple只被处理一次呢？Storm提供了一套事务性组件Transacti...
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2014-12-03 12:39:05
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我们知道Storm有一个很重要的特性，那就是Storm API能够保证它的一个Tuple能够被完全处理，这一点尤为重要，下面就给大家介绍一下storm中的可靠性。
1.Spout的可靠性保证
在Storm中，消息处理可靠性从Spout开始。为了保证数据能正确的被处理, 对于spout产生的每一个tuple,storm都能进行跟踪, 这里面涉及到ack/fail的处理, 如果一个tup...
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2014-12-02 20:56:26
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一、元组特性1、类似列表，但不可变类型，正因如此，它可以做一个字典的key2、当处理一组对象时，这个组默认是元组类型3、所有的多对象，逗号分隔的，没有明确用符号定义的这些都默认为元组类型>>> 1,2,3,'Ethon'(1, 2, 3, 'Ethon')>>> x,y=1,2>>> x,y(1, ...
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2014-12-02 18:47:39
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思路简单：
（1） 三重 for ，符合a+b+c=0的 a,b,c保存在tuple里
（2）tuple保存在set 中，一可去重，二可保持字典序
（3）简单代价就是复杂度很高，O(n^3*logn)
typedef tuple triplet;
triplet sort3(int a,int b,int c){
if(ac){
swap(b,c);...
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2014-12-02 15:18:10
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使用克鲁斯卡尔算法最小生成树，采用的数据结构是三元组边表集，采用了快排和并查集，代码很简洁，效率也高。和前面两个求最小生成树算法一样，程序还能自动生成图信息，快来看看吧。...
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2014-12-01 22:29:54
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构造 构造函数 tuple的构造函数很普通，没啥说的。default (1)constexpr tuple();默认构造函数copy / move (2)tuple (const tuple& tpl) = default; 拷贝构造函数tuple (tuple&& tpl) = defau...
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2014-11-30 19:58:53
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