原题链接: http://oj.leetcode.com/problems/4sum/
这道题要求跟3Sum差不多，只是需求扩展到四个的数字的和了。我们还是可以按照3Sum中的解法，只是在外面套一层循环，相当于求n次3Sum。我们知道3Sum的时间复杂度是O(n^2)，所以如果这样解的总时间复杂度是O(n^3)。代码如下：public ArrayList> fourSum(int[] num,...
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2014-07-22 23:01:34
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这个题目的递归解法是容易的，但有大量的重复计算，如果不存在没有解码的子串的话，会是指数级的时间复杂度。然而，我们能够通过记录已经计算过的子问题，来降低重复计算，于是有了改进的版本一。但版本一种需要O(n)的空间复杂度。进一步观察问题，发现递推关系其实比较像斐波那契数列，不同之处在于递推关系中的求和是...
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2014-05-06 01:06:01
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Floyd算法所有顶点对之间的最短路径问题是：对于给定的有向网络G=(V,E)，要对G中任意两个顶点v,w(v不等于w),找出v到w的最短路径。当然我们可以n次执行DIJKSTRA算法，用FLOYD则更为直接，两种方法的时间复杂度都是一样的。1.定义概览Floyd-Warshall算法（Floyd-...
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2014-05-06 00:34:06
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Array和List的区别在于前者可以随机访问，而后者只能顺序访问。对于把排好序的array转成BST，可以用top-down的方式，很直观也很自然,时间复杂度是O(n)。而对于List如果采用同样的方式，每次需要顺序遍历到中间节点，时间复杂度变成O(nlogn)，如果换一种思路，down-top，...
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2014-05-05 09:34:29
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题目：
输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。
例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15，因此输出4和11。
思路：
最直接的做法是暴力法，两个for循环，时间复杂度为O（n*n），但是这样没有充分利用升序数组这一前提。我们假设数组为A，长度为len，给定的和为sum，最好的方法是先用数组的第一个数A[lo...
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2014-05-04 17:56:57
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时间复杂度 O(d*n)，d 为不同数字数目，n 为待排元素个数。分为： MSD（most
significant digit） 和 LSD（least significant digit）两种方法。MSD：从最高级别的 key
开始排序，每趟排序将所有元素分成 d 堆。LSD： 从最低级别的 k...
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2014-05-03 22:41:16
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仅用一个辅助节点将一个大小为n数组循环右移k位的三种办法：
1、时间复杂度最大：将所有元素每次只移动一位，总共移动k次，程序实现十分容易，在此就不具体实现了。
2、时间复杂度适中：依次将每个元素都放到辅助节点上，然后将其储存到目的节点,具体程序如下：...
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2014-05-03 21:39:14
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从Linux2.5开始Linux实现了0（1）调度算法， 算法的思想要点在于设定动态的nice值确定优先级， 在优先级数组调度（数组最大长度是固定常数） 简而言之，不管系统中有多少进程需要调度都可以在o(1)的时间复杂度内完成调度，是不是很吊啊？但是实践证明（我没证明，文献说的） o(1)对i/o交互型的调度体验上表现很差 轮转周期很不灵活，主要原因在于调度出发点采用粒度很大时间片进行轮换，诚然整体负载会比较好，但是对于i/o交互型的，我们理想的调度策略是采用处理器使用比而不是时间片来分配， ...
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2014-05-02 21:18:41
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这道题我一开始想到用递归方法，可以把规模大的问题变成规模小的问题，但是觉得递归的时间复杂度很高，因为它会把相同的问题进行重复计算，然后我想是不是有什么down-up的方法，先把所有的子问题的结果保存起来，但是发现问题的最优解并不能由子问题的最优解推导出来。最后就想到买股票的时候，我们在一个局部极小的...
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2014-05-01 19:24:02
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strassen算法可以看做是分治递归法求解矩阵乘法的改进。
利用分治递归法求解矩阵乘法的过程大致：
矩阵C = A * B（A、B、C都是n x n矩阵）
可以发现(A11 * B11)、(A12 * B21)……等子矩阵的乘法运算需要继续递归。上面有8个乘法，所以需要递归8次。
时间复杂度关系公式 T(n) = 8T(n/2) + O(n^2)，这里8T(n/2)是8次递归...
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2014-05-01 08:43:52
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