整理自Adrew Ng 的 machine learning课程week3 目录： 二分类问题 模型表示 decision boundary 损失函数 多分类问题 过拟合问题和正则化 什么是过拟合 如何解决过拟合 正则化方法 模型表示 decision boundary 什么是过拟合 如何解决过拟合 ...
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2018-04-09 17:13:59
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作者：风雨兼程链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22591740来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 一.人脸检测/跟踪 人脸检测/跟踪的目的是在图像/视频中找到各个人脸所在的位置和大小；对于跟踪而言，还需要确定帧间不同人脸间的 ...
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2018-04-08 20:16:18
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1、linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm则表示范数。 2、函数参数 ①x: 表示矩阵（也可以是一维） ②ord：范数类型 向量的范数： 矩阵的范数： ord=1：列和的最大值 ord=2：|λE-ATA|=0，求特征值，然后求最大特征值得算术平方根 ord=∞：行和的 ...
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2018-04-08 18:21:42
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网上说《线性代数应该这样学》非常不错，再配合大学教材，把线性代数的基本知识点过一遍。 线性代数 - 知乎 最近在跟一个教程：李宏毅的线性代数 基本知识： Rn :We denote the set of all vectors with n entries by Rn . We use Mmxn t ...
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2018-04-08 13:15:32
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闲来无聊，整理下，以飨各位 K-means，如何用hadoop实现k-meansnaive bayes和logistic regression的区别LDA的原理和推导做广告点击率预测，用哪些数据什么算法推荐系统的算法中最近邻和矩阵分解各自适用场景 需要进行公式推导的 SVM LR 贝叶斯 LSTM ...
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2018-04-06 18:40:44
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论文参考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper） 论文参考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper） Part 0：传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性 0.1 一 ...
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2018-04-06 15:20:14
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"A. Tetris" 题意 俄罗斯方块，问能得多少分。 思路 即求最小值 Code "B. Lecture Sleep" 题意 一节课共$n$秒，$t_i=1$当且仅当小明在第$i$秒会打盹，小明能学习到$a_i$个知识点当且仅当他在第$i$秒不打盹。 现在有一种魔法能让小明连续$k$秒不打盹，但 ...
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2018-04-06 10:48:09
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前文：Lasso linear model实例 | Proliferation index | 评估单细胞的增殖指数 参考：LASSO回歸在生物醫學資料中的簡單實例 - 生信技能树 两篇经典文章： Prediction of clinical outcome in glioblastoma usin ...
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2018-04-05 22:02:02
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Chapter 3 1. 椭圆 椭圆的实现主要依靠 border-radius 属性，该属性确定边框切圆角的半径大小，可以指定数值 px，也可以使用百分比显示 而且该属性非常灵活，四个角可以分别设置 2. 平行四边形 平行四边形的实现依靠 transform：skew（）实现，可以自己选择倾斜的方向 ...
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2018-04-05 18:37:24
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线性回归 线性回归(linear regression)是最简单的模型，通过学习一个线性模型来预测输出值。多元线性回归可表示为$$f(x_i)=w^Tx_i+b$$根据最小二乘法，寻找最优$$\hat{w}^*=argmin(y-W\hat{w})^T(y-X\hat{w})$$ ...
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编程语言 时间：
2018-04-05 14:34:00
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