机器学习--基本问题定义，任务确定和概念理解。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成功。机器学习，是计算机程序通过经验来提高某任务处理性能的行为。...
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2015-05-07 18:58:09
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本系列博客根据Geoffrey Hinton课程Neural Network for Machine Learning总结. 课程网址为：https://www.coursera.org/course/neuralnets1、Some examples of tasks best solved by...
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2015-05-02 20:38:53
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【总目录】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html1. 用牛顿法解方程牛顿法是一种求解方程的迭代算法，也可以用于方程组的求解。其思想是利用方程（尤其是非线性方程）的线性部分，对原方程进行近似。不失一般性，考虑方程f(x)=0。对f(x)在x=t处进行...
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2015-05-01 23:43:10
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鸢尾花数据是一个简易有趣的数据集。这个数据集来源于科学家在一岛上找到一种花的三种不同亚类别，分别叫做setosa,versicolor,virginica。但是这三个种类并不是很好分辩，所以他们又从花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度这四个角度测量不同的种类用于定量分析。基于这四个特征，这些数据成了一个多重变量分析的数据集。下面，我们就利用sklearn试着从不同的角度去分析一下这个数据集。
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2015-04-30 22:00:05
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前言 鉴于机器学习产生自计算机科学，图像识别却起源于工程学。然而，这些活动能被看做同一个领域的两个方面，并且他们同时在这过去的十年间经历了本质上的发展。特别是，当图像模型已经作为一个用来描述和应用概率模型的框架出现时，贝叶斯定理（Bayesian methods）就已经从一个专家级别的知识范畴发展....
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2015-04-29 00:19:43
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什么是Weka? Waikato Environment for Knowledge Analysis（怀卡托智能分析环境）取单词首字母简称Weka It’s a data mining/machine learning tool developed by Department of Compute...
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2015-04-27 21:31:10
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机器学习(Machine Learning)&深入学习(Deep Learning)资料?《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Lear.....
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2015-04-27 14:56:05
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本以为鄙人学完Andrew Ng的coursera的课还有UFLDL的教程，已经可以自居一隅了，没想到这次参加比赛着实让我长了见识。
下载完数据，一看，OMG！500多M（原谅我见识少）。刚开始啥也不懂，用Excel打开后删除掉其中两列，保存后就没再多看（后来才发现居然就剩30多m，坑爹的Excel）。然后就用这30多兆的数据进行处理，结果可想而知：总结一下：
不会SQL：导致在前期数据删选的时候...
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移动开发 时间：
2015-04-24 16:21:26
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Problems:Classification,Clustering,Regression,Anomalydetection,Associationrules,Reinforcementlearning,Structurdprediction,Featurelearning,Onlinelearning,Semi-supervisedlearning,GrammarinductionSupervisedlearning:Decisiontrees,Ensembles(Bagging,Boostring,Ran..
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2015-04-24 09:25:26
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