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搜索关键字:bm    ( 307个结果
DSO Marginalization
每当有新的关键帧产生时,都会在 FullSystem::makeKeyFrame() 函数的 "这里" 调用函数 "EnergyFunctional::insertFrame()" 为窗口优化添加新的关键帧,在 "这里" 将 和`bM` resize,为新帧创造空间,新帧对应的位置在末尾。 有新的帧 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-11 19:02:40    阅读次数:337
mysql数据库导出xls-自定义
使用python编写脚本,一键式导出sql语句执行结果到xls表格中,每条语句结果一个标签页 v1,本地运行 文件列表: bm.py bm_sqlcon.py sql.py xls.py 需要安装第三方模块 ...
分类:数据库   时间:2018-06-08 14:11:40    阅读次数:199
Cognos Framework操作记录:开发复杂报表
设计一张数据库的表:__TEST_001_ADDRESS__ 表结构: | 编号 | 姓名 | 省 | 市 | 县 | 公司 | 部门 | 职位 | | | | | | | | | | | id | name | sheng | shi | xian | gs | bm | zw | (1) 打开C ...
分类:其他好文   时间:2018-06-06 21:57:52    阅读次数:184
linux命令行字符更改颜色
自系统命令行下修改,非CRT1.命令行输入echo$PS1输出PS1解释:当前账号名、主机第一个名、完整目录2.颜色设置格式[[\e]f;bm]3.在根目录下输入PS1=‘[[\e[35;40m]\u[[\e[31;40m]\h[[e[36;40m]\$‘也可以写成PS1=‘[\e[35;40m]\u[\e[31;40m]\h[e[36;40m]\$‘4.永久保存#
分类:系统相关   时间:2018-05-29 22:48:21    阅读次数:199
JMH参数详解
-bm<mode>基准测试模式,可选模式:吞吐量/thrpt,平均时间/avgt,采样时间/sample,单次执行时间/ss,全部/all(默认:吞吐)-bs<int>批处理数,每次迭代调用benchmark方法次数。有些基准测试模式可能忽略该设置,请单独检查。(默认:1)-e<regexp+>从运行中排除的基准测试。-f<int>单次基准测试for
分类:其他好文   时间:2018-05-08 19:30:41    阅读次数:1348
nginx 常见正则匹配符号表示
1、^: 匹配字符串的开始位置; 2、 $:匹配字符串的结束位置; 3、.*: .匹配任意字符,*匹配数量0到正无穷; 4、\. 斜杠用来转义,\.匹配 . 特殊使用方法,记住记性了; 5、(值1|值2|值3|值4):或匹配模式,例:(jpg|gif|png|bmp)匹配jpg或gif或png或bm ...
分类:其他好文   时间:2018-05-03 15:29:59    阅读次数:179
四川第七届 D Vertex Cover(二分图最小点覆盖,二分匹配模板)
Vertex Cover frog has a graph with nn vertices v(1),v(2),…,v(n)v(1),v(2),…,v(n) and mm edges (v(a1),v(b1)),(v(a2),v(b2)),…,(v(am),v(bm))(v(a1),v(b1)), ...
分类:其他好文   时间:2018-04-27 02:20:40    阅读次数:186
18清明校内测试T1
消失的数字(number) Time Limit:1000ms Memory Limit:128MB 题目描述 rsy拥有n个数,这n个数分别是a1,a2,…,an。 后来出现了一个熊孩子zhw,用橡皮擦去了其中若干个数字,并且打乱了剩下的数字。rsy赶到现场后只剩下了m个数字b1,b2,…,bm, ...
分类:其他好文   时间:2018-04-07 21:08:08    阅读次数:186
Linux文件系统之df
df用于查看当前挂载的文件系统-a查看所有的文件系统可以自己指定容量单位,-BM-BG但是还是h的选项好用-i查看inode的使用信息-l(L)显示本地文件系统--output可以指定管理员想要看的列--output=Field_List可用的字段有sourcefstypeitotaliusediavailipcentsizeusedavailpcentfiletarget-no-sync不调用同
分类:系统相关   时间:2018-02-27 01:13:53    阅读次数:213
旋转变换的理解
只讲二维的情况,其他维度类似。 上图将向量(x,y)旋转到$(x_1,y_1)$,求旋转矩阵。即已知角度$\theta$,问题表述为矩阵方程: $$ \begin{bmatrix} x_1 \\ y_1 \end{bmatrix} = A \begin{bmatrix} x \\ y \end{bm ...
分类:其他好文   时间:2018-02-26 16:21:27    阅读次数:128
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