验证码 1. 边缘检测原理 边缘具有方向和幅度两个特征.边缘上像素值的一阶导数较大;二阶导数在边缘处值为零,呈现零交叉。直观说，沿边缘走向,像素值变化比较平缓;而垂直与边缘走向,则像素值变化比较剧烈。 经典的边缘检测方法由于引入了各种形式的微分运算，从而必然引起对噪声的极度敏感，边缘检测的结果常常是 ...
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2016-12-14 21:08:21
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Canny edge detector 效率高，效果可控。 TrackBar的使用。 技巧：gray找边缘后作为mask去CopyTo()。 ...
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2016-12-01 09:51:00
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场景 对大米预处理之后的二值图像做开运算再做canny边缘检测。 python代码： 1 # kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(3,3)) # 椭圆的核 2 3 kernel = np.ones((3,3),np.uint8) ...
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2016-11-30 13:31:56
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Canny边缘检测学习：http://www.open-open.com/lib/view/open1453460512558.html 高斯滤波学习：http://www.cnblogs.com/qiqibaby/p/5289977.html 其他： 低通滤波：允许比基准频率低的信号通过。 高通滤 ...
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2016-11-21 16:36:31
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Canny边缘检测首先要对图像进行高斯去噪，因为前面预处理对图像进行了去噪处理，所以可以直接对图像灰度进行微分运算。微分运算常用的方法是利用模板算子，把模板中心对应到图像的每一个像素位置，然后按照模板对应的公式对中心像素和它周围的像素进行数学运算，算出图像对应像素点的值实验中模板矩阵选取了Lapla ...
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2016-11-13 02:02:10
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函数功能：采用Canny方法对图像进行边缘检测 函数原型： void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type ); 函数说明： 第一个参数表示输 ...
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2016-11-04 09:48:24
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参考：http://www.cnblogs.com/ronny/p/4001910.html sobel是梯度算子，检测水平梯度和竖直梯度。 canny是先高斯滤波去掉噪声，再用sobel算子检测水平和垂直梯度，再用 非极大值抑制去掉非极大值点，最后加上一个滞后阈值化：小于某个值是不是边缘， 大于某 ...
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2016-09-26 21:43:17
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纯粹阅读，请移步OpenCV使用Sobel滤波器实现图像边缘检测效果图源码KqwOpenCVFeaturesDemoSobel滤波器也叫Sobel算子，与Canny边缘检测一样，需要计算像素的灰度梯度，只不过是换用另一种方式。使用Sobel算子计算边缘的步骤
将图像转为灰度图像// 原图置灰
Imgproc.cvtColor(src, grayMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY)...
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2016-08-19 19:17:26
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纯粹阅读，请移步OpenCV使用Canny边缘检测器实现图像边缘检测效果图源码KqwOpenCVFeaturesDemoCanny边缘检测器是一种被广泛使用的算法，并被认为是边缘检测最优的算法，该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧，如多向灰度梯度和滞后阈值化。Canny边缘检测器算法基本步骤
平滑图像：通过使用合适的模糊半径执行高斯模糊来减少图像内的噪声。
计算图像的梯度：这里计算图像的梯度，并将...
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2016-08-19 17:32:27
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依据：自然场景中的文字笔画倾向于固定的宽度。 检测流程如下图： 笔画宽度的算法如下： 首先将图像中每个像素的笔画宽度值设置为无穷大。 (1)利用边缘检测算子(Canny)对图像I(x,y)进行边缘检测，可以得到每个边缘像素点都具有一个方向梯度值； (2)假设p为一个边缘像素点，Dp为其梯度方向，按照 ...
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2016-08-13 10:07:41
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