主要介绍如何通过验证来评估模型的性能及如何通过验证选取模型的问题。介绍的方法有：模型选择、交叉验证。...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-29 00:17:19
阅读次数：
202
转自：http://blog.csdn.net/lantian0802/article/details/383334791.基础概念：(1) 10折交叉验证：英文名是10-fold cross-validation，用来测试算法的准确性。是常用的测试方法。将数据集分成10份。轮流将其中的9份作为训练...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-20 20:22:41
阅读次数：
335
How to choose q() to sample theta? Usally gausian, for the parameter u and sigma, we can get from cross validation.Importance sampling can only work o...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-11 11:47:22
阅读次数：
171
1.基础概念：
(1) 10折交叉验证：英文名是10-fold cross-validation，用来测试算法的准确性。是常用的测试方法。将数据集分成10份。轮流将其中的9份作为训练数据，1分作为测试数据，进行试验。每次试验都会得出相应的正确率（或差错率）。10次的结果的正确率（或差错率）的平均值作为对算法精度的估计，一般还需要进行多次10折交叉验证，在求其平均值，对算法的准确性进行估计。
...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-01 13:47:32
阅读次数：
250
在K-fold cross validation 下 比较不同的K的选择对于参数选择（模型参数，CV意义下的估计的泛化误差）以及实际泛化误差的影响。更一般的问题，在实际模型选择问题中，选择几重交叉验证比较合适？
交叉验证的背景知识：
CV是用来验证模型假设（hypothesis）性能的一种统计分析方法，基本思想是在某种意义下将原始数据进行分组，一部分作为训练集，一部分作为验证集，使用训练...
分类：
其他好文 时间：
2014-04-30 22:14:38
阅读次数：
327
