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搜索关键字:devices    ( 1297个结果
adb命令
adb命令: 1、查看连接设备:adb devices -l 2、查看activity命令:adb shell dumpsys activity recents | findstr "intent={" 3、adb -s 指定的设备名 4、获取设备的状态:adb get-state 设备的状态:de ...
分类:数据库   时间:2020-03-19 18:59:35    阅读次数:63
Ubuntu下手机连接电脑的步骤 + (adb devices找不到设备解决方法)
1. 查看usb设备,命令:lsusb第四个是所连接的手机设备 12d1:107e 12d1是vendorId, 107e是productId 2. 在 /etc/udev/rules.d/下面新建70-Android.rules文件, 运行如下命令: sudo gedit /etc/udev/ru ...
分类:移动开发   时间:2020-03-19 17:52:54    阅读次数:76
nvidia-smi无法显示
错误:NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver 办法:重新装个合适的nvidia-smi驱动 ubuntu-drivers devices看一下推荐安装的驱动版本 比如结果: 就是推荐安装 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-17 14:09:09    阅读次数:152
真机调试
1. 真机一台 2. 数据线一根 3. 打开USB调试的开关(进入开发者模式) 1. 开发者模式如何进入,不同厂商是不一样的。 2. 可能需要百度。 4. 在电脑上安装对应的驱动 1. 需要从厂商的官网下载,或者找一个类似360手机助手这种软件,自动下载。 5. 使用 adb devices 检查真 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-16 21:59:13    阅读次数:68
adb devices查看设备,显示 List of devices attached解决方案
1.先看看驱动是否正常,如果前面带有感叹号,自己百度一下相关型号的驱动,安装一下即可 一般都是adb驱动没有安装 2.查看你的C:\Users\Administrator\.android目录下是否有adb_usb.ini这个文件,没有自己新建一个,内容为你这个设备的0xVID 3.看看5307端口 ...
分类:数据库   时间:2020-03-10 20:18:53    阅读次数:98
Android : 网络adb配置及有线端口占用解决方法
一、调试环境: Android Debug Bridge version 1.0.40; Nexus6P平板(Android 8.0系统); 二、网络ADB调试: 1. Android设备除了用有线usb进行ADB调试外,还可以在同一局域网通过网络ADB连接,一般指令为 adb connect 19 ...
分类:移动开发   时间:2020-03-02 23:25:03    阅读次数:145
ALSA 常用command
aplay/arecord: playback: aplay -D default xxx.wav list cards & devices: aplay -l record: aplay -C -D defaut -d 10 -f S16_LE -r 48000 -c 2 -t wav xxx.w ...
分类:其他好文   时间:2020-03-02 20:52:20    阅读次数:81
RN真机USB 调试
前提条件:USB 调试 你需要开启 USB 调试才能在你的设备上安装你的 APP。首先,确定你已经打开设备的 USB 调试开关 确保你的设备已经成功连接。可以输入adb devices来查看: $ adb devices List of devices attached emulator-5554 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-23 18:33:16    阅读次数:95
adb命令
adb version 我们在进行测试的时候,我们肯定需要查看设备连接是否成功,设备的信息是否能够获取。adb devices 就可以实现,直接在命令行控制台中输入“ adb devices ”。 cmd下切换到adb.exe所在目录 adb kill-server; adb start-serve ...
分类:数据库   时间:2020-02-18 20:35:58    阅读次数:113
TensorFlow中使用GPU
TensorFlow默认会占用设备上所有的GPU以及每个GPU的所有显存;如果指定了某块GPU,也会默认一次性占用该GPU的所有显存。可以通过以下方式解决: 1 Python代码中设置环境变量,指定GPU import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ...
分类:其他好文   时间:2020-02-16 01:33:02    阅读次数:82
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