下一步应该就开始学习chemshell了。今天记录一下了解： chemshell相当于一个平台。 QM/MM的计算是对QM区域和MM区域同时进行计算的，DL-POLY和高斯之间可能没有给对方留接口，意思就是你想用高斯算QM，想用DL-POLY算MM是行不通的，也就是说DL-POLY和高斯不能同时使用 ...
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2020-06-26 18:11:26
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1.下载服务端 wget https://superb-sea2.dl.sourceforge.net/project/zabbix/ZABBIX%20Latest%20Stable/3.2.3/zabbix-3.2.3.tar.gz 1.2停止zabbix服务 /etc/init.d/zabbix ...
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2020-06-25 23:21:38
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更新yum源 CentOS/RHEL 7.x: rpm -Uvh https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm rpm -Uvh https://mirror.webtatic.com/yum/el7/w ...
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2020-06-24 14:03:39
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下面跟着我一起花三分钟搭建一个超实用的文件服务器 – MinIO 一、下载安装中文官网地址： https://docs.min.io/cn/1下载地址： GNU/Linux https://dl.min.io/server/minio/release/linux-amd64/minio1Window ...
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2020-06-21 00:35:44
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2020-06-20 14:15:09
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要对词去做编码，词与词之间是有关联的，对词组变成一些向量。对于图片是由RGB三个颜色通道组成，像素点是直接由这三个通道表示，颜色的差异度是可以通过RGB三个颜色的差异值体现出来。而文本不一样，它是一些更高层的数据。它是人造出来的一些token。我们希望词在空间当中，显示为一个分布状态。想实现一个单词 ...
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2020-06-20 11:44:41
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1. 神经网络与CNN的异同点 传统的神经网络的神经元、参数比较多，而CNN可以大大简化神经元和参数的数量。但计算量要大大的提高。 传统神经网络采用的是f(x) = wx+b。但CNN中虽保留了层级式的网络结构，但不同层次有不同的形式，即运算和功能。输出时做归一化，转化成概率向量，让CNN能最终知道 ...
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2020-06-19 16:08:14
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1. import tensorflow as tf #创建一个常量op m1 = tf.constant(([[3,3]])) #创建一个常量op m2 = tf.constant(([[2],[3]])) #创建一个矩阵乘法op，把m1和m2传入。 product = tf.matmul(m1, ...
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2020-06-18 01:51:17
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1 import tensorflow as tf 2 print(tf.__version__) 3 4 5 class BottleNeck(tf.keras.layers.Layer): 6 def __init__(self, growth_rate, drop_rate): 7 super ...
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2020-06-15 19:23:11
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http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap4.html 总结： 1. vanishing gradient problem：神经网络的不同层学习的速度显著不同。原因：weights式服从正态分布，那么w<1，而σ'(zi) 服从N(0,1/4)，那么w ...
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2020-06-15 13:45:51
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