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搜索关键字:from file system    ( 153319个结果
Python多进程
进程:一个程序的执行实例。对操作系统来说:一个任务就是一个进程。 线程:一个进程内往往同时运行着多个子任务,这些子任务就是线程。线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。 一个进程至少有一个线程,一个进程也可以并发多个线程,这些线程可以并行执行不同的任务。一个进程在启动时会先产生一个线程,这个线程被 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-02 15:54:52    阅读次数:0
selenium 常见鼠标 键盘事件
selenium给我们提供了一个类来处理这类事件——ActionChains ActionChains 类提供了鼠标操作的常用方法:引入类 from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains perform(): 执行操作 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-02 15:52:57    阅读次数:0
判断命令是否在PATH环境变量中
1 public static bool IsInPath(string command) 2 { 3 bool isInPath = false; 4 // 判断PATH中是否存在 命令 5 foreach (string test in (Environment.GetEnvironmentVa ...
分类:其他好文   时间:2021-07-02 15:52:09    阅读次数:0
用python将mp4中的音频提取出来(mp3格式)
首先:pip install moviepy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 然后:新建my4tomy3.py from moviepy.editor import *# 要转换的mp4文件video = VideoFileClip('/hom ...
分类:编程语言   时间:2021-07-02 15:50:19    阅读次数:0
字节数组复制
网络编程中常见字节数组,如何把一组数组比如 List<byte[]> messages 塞到一个大的byte[]中呢。 List<byte[]> encodedMessages = new ArrayList<byte[]>(messages.size()); int allSize = 0; fo ...
分类:编程语言   时间:2021-07-02 15:40:51    阅读次数:0
python数据分析(pandas入门)
1、pandas数据结构之DataFrame DataFrame生成方式:1、从另一个DataFrame创建。2、从具有二维形状的NumPy数组或数组的复合结构生成。3、使用Series创建。4、从CSV之类文件生成。下面介绍DataFrame的简单用法: a):读取文件 代码: from pand ...
分类:编程语言   时间:2021-07-02 15:40:00    阅读次数:0
《Java架构师的第一性原理》41存储之MySQL第12篇数据库最佳实践
1 5个MySQL使用问题 1)关于count(*) 知识点:MyISAM会直接存储总行数,InnoDB则不会,需要按行扫描。 潜台词是,对于select count(*) from t; 如果数据量大,MyISAM会瞬间返回,而InnoDB则会一行行扫描。 实践:数据量大的表,InnoDB不要轻易 ...
分类:数据库   时间:2021-07-02 15:38:31    阅读次数:0
自学Java第四课
在今天的Java学习中,我主要学习了Java语言中的数据输入及分支语句中的顺序结构和分支结构。 相对于其它语言,Java语言的数据输入需要提前进行“声明”。 导包:import java.util.Scanner 它必须在类的定义之上声明。 创建对象:Scanner sc=new Scanner(S ...
分类:编程语言   时间:2021-07-02 15:36:04    阅读次数:0
学会使用Python的threading模块、掌握并发编程基础
threading模块 Python中提供了threading模块来实现线程并发编程,官方文档如下: 官方文档 添加子线程 实例化Thread类 使用该方式新增子线程任务是比较常见的,也是推荐使用的。 简单的代码示例如下,创建3个子线程并向其添加任务,然后运行并打印它们的线程ID和线程名字: imp ...
分类:编程语言   时间:2021-07-02 15:28:27    阅读次数:0
离散化和面元划分
from pandas import DataFrame,Series import pandas as pd import numpy as np ages = [20, 22, 25, 27, 21, 23, 37, 31, 61, 45, 41, 32] bins = [18,25,35,60 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-02 15:25:42    阅读次数:0
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