word2vec介绍word2vec官网：https://code.google.com/p/word2vec/
word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。
它将term转换成向量形式，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。
word2vec计算的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代...
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2016-05-22 12:21:15
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Java调用NLPIC实现分词和标注工作，Python调用Word2Vec实现词向量相似度计算...
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编程语言 时间：
2016-04-12 13:01:22
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http://202.38.128.96:96/nlpir/#box-6里面Word2vec比较不错，Python的gensim库可以做来自为知笔记(Wiz)
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2015-08-10 01:53:23
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283
最近试了一下Word2Vec,GloVe以及对应的python版本gensim word2vec和python-glove，就有心在一个更大规模的语料上测试一下，自然而然维基百科的语料进入了视线。维基百科官方提供了一个很好的维基百科数据源：https://dumps.wikimedia.org，可以...
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编程语言 时间：
2015-03-16 22:48:21
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348
step1 : install gensim
step 2 :将用字符串表示的文档转换为用id表示的文档向量:
documents = ["Shipment of gold damaged in a fire", "Delivery of silver arrived in a silver truck", "Shipment of gold arrived in a truck"]...
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2014-12-24 21:34:10
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步骤1：构建语料库： #!/usr/bin/env?python
#-*-coding=utf-8-*-
#数据源目录(二级目录)
sourceDataDir=‘data‘
#数据源文件列表
fileLists?=?[]
import?os
from?gensim?import?corpora,?models,?s...
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2014-09-26 20:13:58
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最近花了点时间学习nlp--实际只是学习使用nltk和伴随它出现的gensim。 ????也许nlp在国内普及的时间还不是很长，绝大多数资料都来自nltk和gensim的官网，国内最多的例子止于演示一下nltk分词/划分词性...
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2014-09-17 20:34:03
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