1. Gradient Descent包含两种方法 a) Batch Gradient Descent replace the gradient with the sum of gradient for all sample and continue untill convergence conve ...
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2020-02-22 15:56:51
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一、Tensor用于自动求梯度 "tensor"这个单词?般可译作“张量”，张量可以看作是?个多维数组。标量可以看作是0维张量，向量可以看作1维张量，矩阵可以看作是?维张量。 在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。PyTorch提供的 包能够根据输?和前向传播过程?动构建计算图 ...
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2020-02-21 00:11:32
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Gradient Descent For Multiple Variables 问题提出：Week2的梯度下降问题由单一变量转变成了多变量： 相应的公式如下： 梯度下降算法 $$ \begin{array}{l}{\text { repeat until convergence: }\{} \\ { ...
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2020-02-20 22:12:11
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Numerical Testing Reportes of A New Conjugate Gradient Projection Method for Convex Constrained Nonlinear Equations ...
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2020-02-18 12:50:33
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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document< ...
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2020-02-14 18:44:21
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之前我曾经写过一篇文章《单例模式有8种写法，你知道么？》，其中提到了一种实现单例的方法-双重检查锁，最近在读并发方面的书籍，发现双重检查锁使用不当也并非绝对安全，在这里分享一下。 ...
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2020-02-11 10:09:42
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四种方法 1. Border Radius .circle { background: #456BD9; border: 0.1875em solid #0F1C3F; border-radius: 50%; box-shadow: 0.375em 0.375em 0 0 rgba(15, 28, ...
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2020-02-10 10:12:46
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YOLO(You Only Look Once)是一个流行的目标检测方法，和Faster RCNN等state of the art方法比起来，主打检测速度快。截止到目前为止（2017年2月初），YOLO已经发布了两个版本，在下文中分别称为YOLO V1和YOLO V2。YOLO V2的代码目前作为... ...
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2020-02-05 10:04:01
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MNIST数据集获取 MNIST数据集是入门机器学习/模式识别的最经典数据集之一。最早于1998年Yan Lecun在论文： Gradient-based learning applied to document recognition. 中提出。经典的LeNet-5 CNN网络也是在该论文中提出的 ...
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2020-02-05 09:46:53
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1、梯度下降思想在数学中的梯度下降是：xk+1=xk+λkPkλk表示步长Pk表示方向，沿梯度方向下降最快沿着方向不断更新x，直到x达到最小为了得到最好的拟合线，我们的目标是让损失函数达到最小因此，引入梯度下降的思想：条件：有一个J(θ0，θ1)目标：让J(θ0，θ1)最小步骤：1、初始化θ0，θ12、持续改变θ0，θ1的值，让J(θ0，θ1)越来越小3、直到得到一个J(θ0，θ1)的最小值2、梯
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2020-02-01 00:35:31
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