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搜索关键字:imread    ( 483个结果
初识OpenCV-Python - 010: 精致边缘探测
本节主要介绍使用Canny函数达到边缘探测的结果。 Code: import cv2from matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread('ball.png',0)/** Canny(image, threshold1, threshold2[,e ...
分类:编程语言   时间:2019-12-10 11:43:48    阅读次数:99
matplotlib实现伪彩色图像和色度条的展现
灰度图显示为伪彩色图 法一 import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0]# 直接读入的img为3通道,这里用直接赋值的方法转为单通道 sc = ...
分类:其他好文   时间:2019-12-08 12:54:30    阅读次数:141
局部处理的边缘连接(python+opencv)
rt import cv2 import numpy as np path = "_lo.png" img = cv2.imread(path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = gray / 255.0 #像素值0-1之间 #s ...
分类:编程语言   时间:2019-12-06 11:58:09    阅读次数:416
从左上角到右下角的像素积分图
像素积分图计算: 1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 6 int main(int argc, char** argv) { 7 Mat src = imread("L:/5. ...
分类:其他好文   时间:2019-12-04 16:08:40    阅读次数:165
图像轮廓
1 Mat src = imread("E:/guida.png", -1); 2 Mat edge; 3 Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type()); 4 Canny(src, edge, 3, 9, 3); 一。寻找轮廓并画出轮廓 findconto ...
分类:其他好文   时间:2019-12-04 13:18:47    阅读次数:118
Matplotlib2
plt.axes() plt.axis() plt.legend() plt.pcolor() plt.colorbar() plt.contour() plt.contourf() plt.hist2D() plt.hexbin() plt.imread() plt.imshow() plt.ax ...
分类:其他好文   时间:2019-12-03 23:36:23    阅读次数:95
在图片上绘制图形和添加文字
使用opencv读取图片,在图片上绘制线条、矩形、圆、多边形和添加文字 1、画线 #!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np # 读取一张图片 img = cv2.imread('img.jpg',c ...
分类:其他好文   时间:2019-11-30 20:54:40    阅读次数:211
关于 from scipy.misc import imread, imresize, imsave 报错的问题
使用 from scipy.misc import imread, imresize, imsave 时出现报错,查找后发现新版本的Scipy不再包含imread,imresize,imsave,需要使用的话,就安装 scipy 1.0.0版本, 比如: conda install --prefix ...
分类:其他好文   时间:2019-11-27 00:23:44    阅读次数:110
opencv 图片识别
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Nov 22 21:35:12 2019 @author: Administrator""" import cv2 filepath = "img/3.jpg"img = cv2.imread(filepath) # ...
分类:其他好文   时间:2019-11-25 00:14:27    阅读次数:58
matplotlib基本使用
图片灰度处理 三种方法 读图: jin = plt.imread('./jinzhengen.png') 最小值 作为灰度值 jin_min = jin.min(axis=2) 最大值 作为灰度值 jin_max = jin.max(axis=2) 平均值 作为灰度值 jin_mean = jin. ...
分类:其他好文   时间:2019-11-24 11:49:19    阅读次数:62
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