cut_sentence.py import string import jieba import jieba.posseg as psg import logging #关闭jieba日制 jieba.setLogLevel(logging.INFO) jieba.load_userdict(". ...
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2020-02-20 00:09:48
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功能：Python将文本内容读取分词并绘制词云图 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt #数据可视化 import jieba #词语切割 import wordcloud #分词 from wordcloud import WordCl ...
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2020-02-18 14:55:50
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输入 输入1： 本文章采用“python实现中文文档jieba分词和分词结果写入excel文件”文章中输出的两个关于正面中文评价、负面中文评价的excel表格作为输入。 输入2： 一些文档分词后得到的字符串列表。 输出 输出1：根据输入1，训练得到的逻辑回归模型。 输出2：根据输入2和输出1得到的模 ...
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2020-02-15 23:31:15
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这个问题是Pycharm解释器的问题， 打开file >setting > 在如图所示界面点击add 在弹出的页面中选择python3的安装路径，可以用win10的搜索打开文件位置查看。 选择新路径，点击OK，发现不再报错。 ...
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2020-02-10 22:15:41
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直接上代码： import jieba import pandas as pd import re from collections import Counter if __name__=='__main__': filehandle = open("news.txt", "r",encoding= ...
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2020-02-10 09:43:43
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源码如下： 1 import jieba 2 import io 3 import re 4 5 #jieba.load_userdict("E:/xinxi2.txt") 6 patton=re.compile(r'..') 7 8 #添加字典 9 def add_dict(): 10 f=ope ...
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2020-02-10 09:19:17
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首先需要安装工具 在此页面输入pip install jieba wordcloud matplotlib即可 代码如下： import matplotlib.pyplot as plt import jieba from wordcloud import WordCloud #1.读出歌词 tex ...
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2020-02-09 22:18:15
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应用实例： 准备一个txt文件 import jieba txt = open("三国演义.txt","r", encoding = 'gbk',errors='ignore').read() #读取已存好的txt文档 words = jieba.lcut(txt) #进行分词 counts = { ...
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2020-02-09 16:33:19
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由于项目需要，使用jieba分词库 点击项目，默认设置，选择项目翻译点击右侧 + ， 查询jieba ，点击左下角安装 还有一个放法（此方法未使用） 首先上githup下载jieba分词库 然后加压到任意目录 打开cmd命令行窗口并切换到jieba目录下 运行python setup.py inst ...
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2020-02-07 20:46:34
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使用句子中出现单词的Vector加权平均进行文本相似度分析虽然简单，但也有比较明显的缺点：没有考虑词序且词向量区别不明确。如下面两个句子：“北京的首都是中国”与“中国的首都是北京”的相似度为1。“学习容易”和“学习困难”的相似度很容易也非常高。为解决这类问题，需要用其他方法对句子进行表示，LSTM是... ...
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2020-02-04 14:11:31
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