想利用自己的全部所学知识，写一个类似Minecraft的游戏。 我是从pe0.76过来的，不得不说，mc真的是非常棒的一款游戏，也帮助我交了很多朋友。 怎么说呢，我不是一个喜欢怀旧的人，但是，我还是更喜欢以前的mc，那种纯朴的感觉，永远忘不了。 已经回不去了...但我还有一件能做的事，就是通过编程来 ...
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2018-09-22 21:25:48
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安装Python的memcached驱动模块 简单的操作示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 #!/usr/bin/env python3 #coding:utf8 import memcache #链接 mc = memcache.Client(['139 ...
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2018-09-19 19:44:18
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调用此方法：fun_check_sfz_idcard($mc_sfzCardNo)返回true、false /** * 验证是否是真正的身份证号 * @param [type] $id_card [description] * @return [type] [description] */ func... ...
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2018-09-10 18:04:17
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命令帮助： php /usr/local/bin/pestle.phar list-commands 查看命令列表 pestle 快速使用参考命令： 生成模块 ： php /usr/local/bin/pestle.phar generate_module Mc (verdor) Gtest (mo ...
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2018-08-30 00:06:14
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在强化学习（四）用蒙特卡罗法（MC）求解中，我们讲到了使用蒙特卡罗法来求解强化学习问题的方法，虽然蒙特卡罗法很灵活，不需要环境的状态转化概率模型，但是它需要所有的采样序列都是经历完整的状态序列。如果我们没有完整的状态序列，那么就无法使用蒙特卡罗法求解了。本文我们就来讨论可以不使用完整状态序列求解强化 ...
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2018-08-24 19:26:00
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在强化学习（三）用动态规划（DP）求解中，我们讨论了用动态规划来求解强化学习预测问题和控制问题的方法。但是由于动态规划法需要在每一次回溯更新某一个状态的价值时，回溯到该状态的所有可能的后续状态。导致对于复杂问题计算量很大。同时很多时候，我们连环境的状态转化模型$P$都无法知道，这时动态规划法根本没法 ...
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2018-08-17 18:22:23
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xu言： have a nice weekend... sentences How many people are there in you family？ they are 3 people in my family ... a member of ... I am a member of Men ...
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2018-08-11 01:38:11
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1、MCMC概述 从名字我们可以看出，MCMC由两个MC组成，即蒙特卡罗方法（Monte Carlo Simulation，简称MC）和马尔科夫链（Markov Chain ，也简称MC）。之前已经介绍过蒙特卡洛方法，接下来介绍马尔科夫链，以及结合两者的采样算法。 2、马尔科夫链 马尔科夫链的概念在 ...
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2018-07-24 13:16:04
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<?php//引入memcachedrequire_once '../class/memcached.class.php'; //连接MySQL$link = mysqli_connect("localhost", "root", "", "laravel"); //给memcached传值$mc ...
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2018-07-19 16:10:31
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*&---------------------------------------------------------------------* *& Report ZDM_ICM_PFO_COMPARISON *&------------------------------------------... ...
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2018-07-11 17:08:50
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