一年前搭了个MongoDB集群，跑得还算不错，但是有几次遇到过服务卡死的问题。处理起来已经得心应手了，拿来跟大家分享一下： 故障现象： 业务查询缓慢，而且会有连接异常： 当时各个Mongo分片、路由、配置服务器进程有在运行，而且查看路由服务的IO也不算高，内存、CPU也是可以接受的。但是业务查询却会 ...
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2016-07-15 19:19:34
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按照上一节中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决：
从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大？数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？
在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续增多，后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而mongodb主打的就是海量数据架构，他不能解决海量数据怎么行！不...
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2016-07-10 19:03:22
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在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群（一）——配置MongoDB》 提到了几个问题还没有解决。
主节点挂了能否自动切换连接？目前需要手工切换。主节点的读写压力过大如何解决？从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大？数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？
这篇文章看完这些问题就可以搞定了。NoSQL的产生就是为了解决大数据量、高扩展性、高性能、灵活数...
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2016-07-10 19:02:21
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在传统的mongoDB集群中，configserver使用的是mirror的方式，在其宕机后，则需要重启所有集群成员来链接镜像configserver。在新版本3.2中，configserver支持复制集模式，避免了上述问题的发生。搭建集群时，shard的搭建方式和传统的完全一样，不同的是mongos和configserver的配..
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2016-07-03 23:47:12
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从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大？ 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？ 在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续增多，后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而mongodb主打的就是海量数据架构，他不能解决海量数据怎么行！不行！“ ...
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2016-06-30 23:00:56
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这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统，数据分表存储在sharding 的各个节点上，使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群。 MongoDB 的数据分块称为 chunk。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是 200M ...
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2016-06-20 12:37:51
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三台机器：172.7.15.111（primary）172.7.15.112（secondary)172.7.15.101（secondary)编辑三台机器的配置文件，增加：replication:##oplog大小oplogSizeMB:20##复制集名称replSetName:aminglinux分别重启后，连接primary机器mongo>useadmin>config={_id:"aminglinux",me..
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2016-06-12 17:03:06
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记录这个纯属方便自己以后使用。。mongodb官方最新版本3.2.6，某些功能都加以改进并且性能提升很大，下面操作只是快速搭建mongodb复制集以及shard分片等一共分为如下几步骤启动某个节点主master进行设置单个节点账号和密码配置mongodb复制集配置mongos-shard分片设置mongos路由..
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2016-05-29 16:54:26
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本文演示：（一个主服务器，一个备份服务器，三个仲裁服务器） 官方推荐副本集的成员数量为奇数，最多12个副本集节点，最多7个节点参与选举。 本文演示基于本机，用端口区分服务（每个服务器下新建db文件夹用于存储数据，mongodb.conf文件配置启动参数） 各个服务器配置文件内容如下： 27000主服 ...
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2016-05-11 14:52:50
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一、环境系统CentOS7.0最小化安装mongos1172.16.1.41mongos130000mongos2172.16.1.42mongos230000mongod1172.16.1.43shard1127017,shard2127018,shard3127019,config20000mongod2172.16.1.44shard1227017,shard2227018,shard3227019,config20000mongod3172.16.1.45shard1327017..
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2016-05-08 20:06:24
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