1.np.random.choice numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 从给定的一维数组中生成随机数 参数： a为一维数组类似数据或整数；size为数组维度；p为数组中的数据出现的概率 a为整数时，对应的一维数组为np.a ...
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2021-07-05 18:20:14
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new失败了会发生什么 当用new来申请一块内存的时候，如果申请失败了，编译器会抛出一个异常（新式）或者返回一个null（旧式）。 在抛出异常或者返回null之前，编译器会先调用一个new_handler的方法，可以理解为错误处理函数。 namespace std { typedef void (* ...
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2021-07-05 18:19:54
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NumPy 提供了多种排序的方法。 这些排序函数实现不同的排序算法，每个排序算法的特征在于执行速度，最坏情况性能，所需的工作空间和算法的稳定性。 下表显示了三种排序算法的比较。 种类速度最坏情况工作空间稳定性 'quicksort'（快速排序） 1 O(n^2) 0 否 'mergesort'（归并 ...
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2021-07-05 18:14:50
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NumPy 提供了线性代数函数库 linalg，该库包含了线性代数所需的所有功能，可以看看下面的说明： 函数描述 dot 两个数组的点积，即元素对应相乘。 vdot 两个向量的点积 inner 两个数组的内积 matmul 两个数组的矩阵积 determinant 数组的行列式 solve 求解线性 ...
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2021-07-05 18:13:46
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如果一个方法中需要传递多个参数且某些参数又是非必传，应该如何处理？ 案例 // NewFriend 寻找志同道合朋友 func NewFriend(sex int, age int, hobby string) (string, error) { // 逻辑处理 ... return "", nil ...
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2021-07-05 18:06:54
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json.loads() 和 json.dumps() 是 json格式处理函数 1. json.loads() > json格式转 pyhton数据类型 json.loads()函数 是 将json格式 转为 python 数据类型 代码理解: import json json_str = '{" ...
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2021-07-05 18:03:48
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jmeter参数化实战 jmeter参数化实战 什么时候需要参数化技术 参数化技术是什么 jmeter实现参数化 什么时候需要参数化技术 1、登录 单点登录--需要做参数化 前面的用户会被顶掉，掉线，outline 多点登录 2、新增用户 手机号码必须唯一 参数化技术是什么 参数化是自动化测试脚本的 ...
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2021-07-05 17:56:39
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pyinstaller在64位系统下打包32位程序 使用环境说明：win10 64位，已安装python3.6-64位版本 遇到的问题：win10 64位打包成exe文件后，不能在32位系统运行 需求：使用python打包生成exe文件，win64位和32位exe均可运行 解决方法：不需要更换成32 ...
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2021-07-05 17:49:51
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以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作。 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。 这些函数在字符数组类（numpy.char）中定义。 函数描述 add() 对两个数组的逐个字符串元素进行连接 multip ...
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2021-07-05 17:49:28
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1 修改数组形状 函数描述 reshape 不改变数据的条件下修改形状 flat 数组元素迭代器 flatten 返回一份数组拷贝，对拷贝所做的修改不会影响原始数组 ravel 返回展开数组 numpy.reshape numpy.reshape 函数可以在不改变数据的条件下修改形状，格式如下： n ...
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2021-07-05 17:39:12
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