1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention ...
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2019-01-02 15:07:33
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https://github.com/dmlc/gluon-cv/blob/master/gluoncv/model_zoo/faster_rcnn/faster_rcnn.py 对你选用的模块，修改自己的参数，或者重新新建，他有一个基类，可能重新定义会好一点。 例如： https://github ...
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2018-12-28 17:19:38
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https://blog.csdn.net/u011956147/article/details/53239325 https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/78953681 2018年01月02日 17:13:59 ZealCV 阅读数：10 ...
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2018-12-26 15:58:27
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深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 YOLO / Faster RCNN / SSD / 文本检测 / 多任务网络 ...
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2018-12-25 21:46:06
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凭借着对算法和AI的向往，终于有机会接触到人工智能的领域。现在的主要工作就是在OCR文字识别，期间也看了不少的论文，从CTPN到Faster RCNN，再到EAST和FOTS。最开始因为刚接触这个领域，很多名词看不懂，论文阅读非常吃力，后来随着知识的积累和深入，现在阅读也变得轻松起来。最近关注爱可可 ...
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2018-12-22 18:37:29
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RCNN- 将CNN引入目标检测的开山之作 from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23006190 from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23006190 from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23006190 ...
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2018-12-21 15:17:36
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Selective Search for Object Recognition 简介 Selective Search是现在目标检测里面非常常用的方法，rcnn、frcnn等就是通过selective search方法得到候选框，然后进行分类，也就是传统的two stage方法。本篇也是我看到frc ...
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2018-12-21 13:14:44
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其实现在用的最多的是faster rcnn，等下再弄项目~~~ 图像经过基础网络块，三个减半模块，每个减半模块由两个二维卷积层，加一个maxPool减半（通道数依次增加【16,32,64】） 然后是多个（3个）多尺度特征块。每个特征块依次都是一个减半模块，通道数固定128 最后一个全局最大池化层模块 ...
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2018-12-20 14:47:47
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mask_rcnn中ballon的例子 classsification VS semantic segmention VS object detection VS instance segmention 想要打开其他盘符的文件无法实现，如D、E、F盘目录下的文件。现有解决办法如下，无需修改Jupyt ...
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2018-12-20 14:20:07
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二、训练 接下来回到train.py第160行，通过调用sw.train_model方法进行训练： 方法中的self.solver.step(1)即是网络进行一次前向传播和反向传播。前向传播时，数据流会从第一层流动到最后一层，最后计算出loss，然后loss相对于各层输入的梯度会从最后一层计算回第一 ...
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2018-12-17 02:20:31
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