一、大数据框架三种语义???? 在分布式系统中，如kafka、spark、flink等构成系统的任何节点都是被定义为可以彼此独立失败的。比如在 Kafka 中，broker 可能会 crash，在 producer 推送数据至 topic 的过程中也可能会遇到网络问题。根据 producer 处理此 ...
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2021-04-09 13:27:18
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一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() lines=sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/wordcount/word.txt") words = lines.flatMa ...
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2021-04-06 15:08:22
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1.Spark概述 Apache Spark是一个闪电般快速的实时处理框架。它进行内存计算以实时分析数据。由于 Apache Hadoop MapReduce 仅执行批处理并且缺乏实时处理功能，因此它开始出现。因此，引入了Apache Spark，因为它可以实时执行流处理，也可以处理批处理。 除了实 ...
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2021-04-06 15:01:09
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RDD持久化级别 | 持久化级别 | 含义解释 | | | | | MEMORY_ONLY | 使用未序列化的Java对象格式，将数据保存在内存中。如果内存不够存放所有的数据，则数据可能就不会进行持久化。那么下次对这个RDD执行算子操作时，那些没有被持久化的数据，需要从源头处重新计算一遍。这是默认的 ...
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2021-04-06 14:53:55
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学习过得技术 HDFS YARN MR HIVE HBASE SPARK SPARK(sparkCore、sparkSql、sparkStreaming) HDFS 数据库管理、 存磁盘 Ha模式(在zookeeper之上) 联邦机制(把大象装进冰箱) split切片 Hbase 列式数据库 半结构 ...
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2021-04-05 12:37:34
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准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile() 筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数：条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() ...
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2021-03-30 13:26:11
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1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数：条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() ...
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2021-03-30 13:18:46
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1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter() 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() ...
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2021-03-30 13:05:37
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1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数：条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() ...
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2021-03-30 12:53:37
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1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数：条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() 3. ...
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2021-03-30 12:53:01
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