## LSTM时间序列预测模型1. 长短期记忆（long short-term memory，LSTM）。本节将基于pytorch建立一个LSTM模型，以用于航班乘客数据的预测，这里将直接按照代码块进行解释。2. 数据的预处理 ```python #时间序列预测模型LSTM import torch... ...
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2020-06-12 19:55:09
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这个包八百多，慢慢等，可我寻思着我这pytorch不是装过了么，他又给我来一遍是几个意思 下面是简单的矩阵函数 from __future__ import print_functionimport torchx = torch.Tensor(5, 3) # 构造一个未初始化的5*3的矩阵x = t ...
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2020-06-12 14:25:08
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经过一个月的准备，终于通过了TensorFlow的开发者认证，由于官方的中文文档较少，为了方便大家了解这个考试，同时分享自己的备考经验，让大家少踩坑，我整理并制作了这个中文手册，请大家多多指正，有任何问题和建议都可以在文末联系到我~ 同时，感谢各位大牛们期间对我的帮助和指导！ 考试流程 Tensor ...
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2020-06-11 01:05:00
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能最大，根本在于智能；机器学习次之，机器学习是实现人工智能的一种方法；深度学习最后，但深度学习是实现机器学习的一种核心技术。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 卷积神经网络中的每一个节点就是一个神经元。在全连接神经网络中， ...
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2020-06-09 09:15:58
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反向传播（BPN）算法是神经网络中研究最多、使用最多的算法之一，它用于将输出层中的误差传播到隐藏层的神经元，然后用于更新权重。学习 BPN 算法可以分成以下两个过程： 正向传播：输入被馈送到网络，信号从输入层通过隐藏层传播到输出层。在输出层，计算误差和损失函数。 反向传播：在反向传播中，首先计算输出 ...
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2020-06-08 18:50:29
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下载 在 https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-7x-download 选择对应设备型号 LINUX查看CUDA版本 cat /usr/local/cuda/version.txt LUNUX查看CUDNN版本 cat /usr/local/cud ...
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2020-06-08 11:08:51
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keras-交叉熵的介绍和应用 1.载入数据以及预处理 import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential f ...
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2020-06-07 22:57:45
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NVIDIA Tensor Cores解析 高性能计算机和人工智能前所未有的加速 Tensor Cores支持混合精度计算，动态调整计算以加快吞吐量，同时保持精度。最新一代将这些加速功能扩展到各种工作负载。NVIDIA Tensor内核为所有工作负载提供了新的能力，从革命性的新精度Tensor Fl ...
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2020-06-07 10:41:37
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 全连接神经网络和卷积神经网络中的每一个节点就是一个神经元。 在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，于是会将每一层的全连接层中的节点组织成一列，这样方便显示连接结构。而对于卷积神经网 ...
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2020-06-01 11:55:01
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本文摘自：Tensor Decomposition and its Applications, Daniel Tock ...
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2020-05-31 17:47:03
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