Squeeze-and-Excitation Networks SE-net 来自于Momenta 1 SE-net的灵感 VGG 网络将 Alexnet 7*7 和 5*5 替换成了3*3 的卷积核 Wide Resnet如下右： 除此之外，GoogleNet 内部inxeption 实际使用的是 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-17 19:35:03
阅读次数：
328
随着深度学习的普及开来，设计一个网络结构变得越来越“简单”，如果一个新的网络只是简单的卷积、池化、全连接，改改其中的参数，那就大错特错了。所以网络在应用中，往往要面临的问题是：如何设计一个好的网络结构。 目前常见的网络结构：AlexNet、ZF、GoogLeNet、VGG、ResNet等等都可谓曾一 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-03 13:50:10
阅读次数：
226
我们使用的VGG模型是别人已经训练好的一个19层的参数所做的一个模型 第一步：定义卷积分部操作函数 第二步：定义卷积操作函数 第三步： 构造文件路径 第四步：训练模型，输出特征图像 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-09-01 20:32:19
阅读次数：
173
SSD Tensorflow 工程角度配置 [TOC] Download from the github 完成以后查看 . ├── caffe_to_tensorflow.py ├── checkpoints │ ├── ssd_300_vgg.ckpt.data 00000 of 00001 │ ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-29 14:41:07
阅读次数：
1111
前言 本文与前文对手写数字识别分类基本类似的，同样图像作为输入，类别作为输出。这里不同的是，不仅仅是使用简单的卷积神经网络加上全连接层的模型。卷积神经网络大火以来，发展出来许多经典的卷积神经网络模型，包括VGG、ResNet、AlexNet等等。下面将针对CIFAR-10数据集，对图像进行分类。 1 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-29 10:48:19
阅读次数：
686
我们知道，对于pytorch上的搭建动态图的代码的可读性非常高，实际上对于一些比较简单的网络，比如alexnet，vgg阅读起来就能够脑补它们的网络结构，但是对于比较复杂的网络，如unet，直接从代码脑补网络结构可能就比较吃力 tensorflow上的tensorboard进行计算图的可视化可谓是非 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-17 23:28:54
阅读次数：
1042
文献来源： https://www.cs.toronto.edu/~frossard/post/vgg16/ VGG卷积神经网络是牛津大学在2014年提出来的模型。当这个模型被提出时，由于它的简洁性和实用性，马上成为了当时最流行的卷积神经网络模型。它在图像分类和目标检测任务中都表现出非常好的结果。在 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-17 13:51:25
阅读次数：
252
一、Alexnet 二、Inception 三、VGG 四、Resnet ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-22 17:08:16
阅读次数：
160
4.1什么是人脸识别 （1）人脸验证（face verification）:1对1，输入一个照片或者名字或者ID，然后判断这个人是否是本人。 （2）人脸识别（face recognition）:1对多，判断这个人是否是系统中的某一个人。 4.2One-shot学习 （1）比如一个公司的员工，一般每个 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-18 21:50:52
阅读次数：
245
2.1为什么要进行实例探究 （1）就跟学编程一样，先看看别人怎么写的，可以模仿。 （2）在计算机视觉中一个有用的模型，，用在另一个业务中也一般有效，所以可以借鉴。 （3）本周会介绍的一些卷积方面的经典网络经典的包括：LeNet、AlexNet、VGG；流行的包括：ResNet、Inception，如 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-16 23:11:31
阅读次数：
278
