注：数据是机器学习模型的原材料，当下机器学习的热潮离不开大数据的支撑。在机器学习领域，有大量的公开数据集可以使用，从几百个样本到几十万个样本的数据集都有。有些数据集被用来教学，有些被当做机器学习模型性能测试的标准（例如ImageNet图片数据集以及相关的图像分类比赛）。这些高质量的公开数据集为我们学 ...
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2018-04-14 13:47:40
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学习玩Python基础语法，今天开始进行机器学习，首先了解下机器学习和深度学习的一些基本概念和术语： 1、 机器学习概念及应用 2、 深度学习概念及应用 3、 机器学习基本术语及举例 4、 机器学习步骤框架 1、 机器学习概念及应用 概念：（Machine Learning, ML)多领域交叉学科， ...
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2018-04-03 23:47:19
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一、python基础入门 1、编程语言 程序员与计算机沟通的语言就叫做编程语言 编程语言发展至今经历了以下: ①.机器语言：站在计算机(奴隶)的角度，说计算机能听懂的语言，那就是直接用二进制编程，直接操作硬件 ②.汇编语言：站在计算机(奴隶)的角度，简写的英文标识符取代二进制去编写程序，本质仍然是直 ...
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2018-03-17 18:48:58
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一个电气狗的机械键盘 KeyWalker IFD-68 2015年，我买了第一个机械键盘，当时花了我300大洋（是一个61键蓝牙键盘）。可惜用了一年就被我敲坏了。之后，也曾各种搜寻键盘，但是对于61\68键等小尺寸蓝牙键盘来说，在500左右可选择的键盘根本就没有。 2017年双十一，又淘宝，JD,亚 ...
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2018-03-08 19:35:33
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关于当初 我选这个专业，只是为了好玩。 我记得第一次接触计算机是在小学的时候，家里买了第一台计算机。有一次搬机箱，不小心摔了一下，机箱撞在地上，当时大脑一片空白，爸妈也不在家。怀着忐忑的心情，我装好之后按下了开机键。然后系统正常启动，没什么异常，我才放下心来。之后过了一段时间，我偷偷把机箱拆开，才发 ...
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2018-03-07 00:54:38
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问题构建 (Framing) 什么是（监督式）机器学习？简单来说，它的定义如下： 机器学习系统通过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据做出有用的预测。 标签 在简单线性回归中，标签是我们要预测的事物，即 y 变量。标签可以是小麦未来的价格、图片中显示的动物品种、音频剪辑的含义或任何事物。 特征 在 ...
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2018-03-07 00:54:23
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1.1 编程语言 编程语言总体分以为机器语言、汇编语言、高级语言，如下 机器语言 由于计算机内部只能接受二进制代码，因此，用二进制代码0和1描述的指令称为机器指令，全部机器指令的集合构成计算机的机器语言，用机器语言编程的程序称为目标程序。只有目标程序才能被计算机直接识别和执行。但是机器语言编写的程序 ...
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2018-03-06 10:16:34
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一、概述 我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。 二、线性代数 2-1、标量 一个标量就是一个单独的数，一般 ...
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2018-03-03 21:21:20
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本文内容摘自 谷歌机器学习免费课程MLCC： https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ 什么是（监督式）机器学习？简单来说，它的定义如下： 机器学习系统通过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据做出有用的预测。 下面我们 ...
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2018-03-02 18:50:15
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一、概述 当前机器人广泛应用于焊接、装配、搬运、喷漆及打磨等领域，任务的复杂程度不断增加，而用户对产品的质量、效率的追求越来越高。在这种形式下，机器人的编程方式、编程效率和质量显得越来越重要。降低编程的难度和工作量，提高编程效率，实现编程的自适应性，从而提高生产效率，是机器人编程技术发展的终极追求。 ...
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2018-02-24 19:37:24
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