人工神经网络由3D打印机创建，可用于医学，机器人和黑客安全。加州大学洛杉矶分校的电气和计算机工程师团队创建了一个物理人工神经网络，一个模拟人类大脑工作原理的设备，可以分析大量数据并以实际光速识别物体。 今天日常生活中的众多设备使用计算机化摄像头来识别物体，想想可以在存入纸币时“读取”手写金额的自动柜 ...
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2018-08-12 14:17:06
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这里是先验概率和后验概率的理解：人工神经网络，是机器学习的一种，其第一件事就是事先给各个神经节点赋予权重，也可以认为，这就是先验概率，而神经网络各节点权重的调整，完全可以看作是用后验概率对先验概率的刷新。 ...
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2018-08-09 22:03:02
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一、感知机介绍 感知器（英语：Perceptron）是Frank Rosenblatt在1957年就职于康奈尔航空实验室（Cornell Aeronautical Laboratory）时所发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈神经网络，是一种二元线性分类器。Frank Rosen ...
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2018-07-28 20:35:48
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原文链接： https://blog.csdn.net/qq_35082030/article/details/73368962?locationNum=11&fps=1 1. 引言 在深度学习十分火热的今天，不时会涌现出各种新型的人工神经网络，想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。光是知 ...
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2018-07-25 12:38:33
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人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系 ...
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2018-07-25 01:10:48
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启蒙时期（ 1890-1969） 1890年，心理学家William James出版了第一部详细论述人脑结构及功能的专著《心理学原理》，他认为一个神经细胞受到刺激激活后可以把刺激传播到另一个神经细胞，并且神经细胞激活是细胞所有输入叠加的结果。 1943年，神经病学家和神经元解剖学家McCulloch ...
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2018-07-25 01:04:06
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1. 简述神经网络的基本特征和基本功能 答：基本特征：（A）非线性，人工神经网络处于激活状态或者抑制状态，变现出非线性的特征，可以提高容错性和存储容量（B）非局限性，一个神经网络可以由多个神经网络构成，一个系统不仅取决于单个神经网络特点，还取决于单元之间的相互作用。（C）非常定性，神经网络可以自适应 ...
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2018-07-18 21:45:18
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介绍 BP神经网络属于多层前向神经网络，BP网络是前向网络的核心部分，也是整个人工神经网络体系的精华，广泛应用于分类识别、逼近、回归、压缩等领域。 BP神经网络采用误差反向传播（Error Back Propagtion,BP)的学习算法。一个包含2层隐层的BP神经网络的拓扑结构如下图所示： BP神 ...
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2018-06-30 20:23:16
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神经网络基础概念 人工神经网络又叫神经网络，是借鉴了生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型。神经网络是机器学习诸多算法中的一种，它既可以用来做有监督的任务，如分类、视觉识别等，也可以用作无监督的任务。同时它能够处理复杂的非线性问题，它的基本结构是神经元，如下图所示： 其中，x1、x2、x3代表输入 ...
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2018-06-26 00:54:54
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现如今提及人工智能，大家期待的一定是某种可以“学习”的方法，这种方法使用数学模型从数据中获取模式的某种表示。在众多“学习”方法中，获得最多关注，承载最多期望的非“神经网络”莫属。既然我们将这种数学方法称作神经网络，那么他必然和广泛存在于生物体内的神经网络存在某种联系。让我们考察一个典型的神经连接。 ...
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2018-06-24 21:08:02
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