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搜索关键字:单词统计    ( 109个结果
Golang,用map写个单词统计器
Golang中也有实用的泛型编程模板。如map。据Go官方团队称,其实现为Hash表,而非类似cpp或Java的红黑树。所以理论上速度更能快上几个等级(Hash与红黑树的效率对比可以看我的文章C++中各种关联方式的速度对比,效率比约为3:1),但有一些区别,就是遍历时,数据是无需且随机的(当然,.....
分类:其他好文   时间:2015-07-20 23:13:44    阅读次数:171
hive学习之WordCount单词统计
看hive目录下就可以了,程序在hdfs里创建一个hive的大文件夹,相当于数据库吧。上面就是一个完整的利用hive来做单词统计,其中的优劣也能看出一点。
分类:其他好文   时间:2015-07-15 11:03:53    阅读次数:154
C &&Linux 下简单实现单词统计
/* 功能实现: 从文本文档里读取英文单词,可能含有中文字符, 实现英文单词,中文字符的数目统计   Author :贺荣伟 creat Time: 16:01 2015/7/10 星期五  #include #include #include #include #include const int str_len=1010; char str[str_len]; bo...
分类:系统相关   时间:2015-07-10 19:11:57    阅读次数:166
4. Storm可靠性
storm高可靠性:storm有一种机制可以保证从spout发出的每个tuple都会被完全处理 可靠性机制:1.节点故障迁移 当一个节点上的worker出现问题是,会自动切到其他节点;2.消息完整发送一个消息(tuple)从spout发送出来,可能会导致成百上千的消息基于此消息被创建“单词统计”的例...
分类:其他好文   时间:2015-06-13 06:16:10    阅读次数:182
<06>linux的文本高级操作、软链接和硬链接及系统分区操作
1.diff --查看两个文件间不同地方,对比两个文件。#diff/etc/passwd/tmp/passwd2.uniq --去除重复行-c 统计重复的行数有几行-i 忽略大小写-d 只显示重复的行#uniq/tmp/passwduniq-d/tmp/passwd|head-2&>aa.txt3.sort --排序7-r 反向-n 以数字来排序-u 合并同类-t ..
分类:系统相关   时间:2015-05-31 06:54:06    阅读次数:248
wc命令详解
wc统计文件里面有多少行,多少单词,多少字符。wc语法:[root@www~]#wc[-lwm]选项与参数:-l:仅列出行;-w:仅列出多少字(英文单字);-m:多少字符;默认使用wc统计/etc/passwd#wc/etc/passwd40451719/etc/passwd#40是行数,45是单词数,1719是字节数wc的命令比较简单使用,每..
分类:其他好文   时间:2015-05-03 14:44:00    阅读次数:139
统计单词频率--map
问题描述:输入一个单词列表,每行一个单词,统计单词出现的频率思路:主要是使用c++中的map容器。map实质上是一个二叉查找树,可以做到插入、删除、查询,平均查询时间在O(logn)。n为map中元素的个数,将字符串数据插入到map后,再用迭代器去访问map中的元素时,其实是按照map中插入的字符串...
分类:其他好文   时间:2015-01-27 18:06:42    阅读次数:194
华为机试—统计单词个数(map)
输入n个单词,统计各个单词出现的个数 #include #include #include using namespace std; int main() { map k; string word; while(cin>>word) ++k[word]; for(map::iterator i=k.begin();i!=k.end();i++) cout<<(*i)....
分类:其他好文   时间:2015-01-12 09:22:23    阅读次数:158
Python 的mapreduce 单词统计(转载)
#!/usr/bin/env python import random # ‘abc..z‘ alphaStr = "".join(map(chr, range(97,123))) fp = open("word.txt", "w") maxIter = 100000 for i in range(maxIter): word = "" len =random.randint(1,5) fo...
分类:编程语言   时间:2014-12-23 22:45:42    阅读次数:288
数学之路-分布式计算-disco(4)
第一个参数iter是一个迭代器,涉及被map函数产生的键和值,它们是reduce实例。在本例中,单词随机被委托给不同的reduce实例,然后,要单词相同,处理它的reduce也相同,可确保最终合计是正确的。第二个参数params与map函数中一致,在此,仅简单使用disco.util.kvgroup()来提取每个单词统计计数,累计计数,yield(产生)结果。运行作业下面开始运行作业,可使用大量参...
分类:其他好文   时间:2014-12-19 00:41:47    阅读次数:274
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