summary： wav 文件是有文件头的，播放时我们需要跳过文件头，否则开始播放有一小段时间的噪音，具体做法是：1、读取文件 2、读取位置指到文件头之后即可。 在资源交换文件RIFF标准中，所有的数据被组织成“块（chunk）”格式，每个块必须包含“4字节的ID + 4字节的长度字段 + 若干字节 ...
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2018-03-13 16:30:17
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许多机器学习算法都有一个假设：输入数据要是线性可分的。感知机算法必须针对完全线性可分数据才能收敛。考虑到噪音，Adalien、逻辑斯蒂回归和SVM并不会要求数据完全线性可分。
但是现实生活中有大量的非线性数据，此时用于降维的线性转换手段比如PCA和LDA效果就不会太好。这一节我们学习PCA的核化版... ...
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2018-03-12 00:05:32
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常用校验码（奇偶校验，海明校验，CRC）学习总结 一.为什么要有校验码？ 因为在数据存取和传送的过程中，由于元器件或者噪音的干扰等原因会出现错误，这个时候我们就需要采取相应的措施，发现并纠正错误，对于错误的检测和校正，大多采取“冗余校验”的思想，即除原数据外，额外增加若干位编码，这些新增的代码称为校 ...
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2018-03-07 00:50:14
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绘制的图像 源码 把各个函数在网格上绘制出来就一目了然了 关于噪音过程，推荐看看这篇 http://blog.csdn.net/candycat1992/article/details/50346469 ...
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2018-03-01 00:39:02
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部分 IX计算摄影学 49 图像去噪目标 ? 学习使用非局部平均值去噪算法去除图像中的噪音 ? 学习函数 cv2.fastNlMeansDenoising()，cv2.fastNlMeansDenoisingColored()等原理 在前面的章节中我们已经学习了很多图像平滑技术，比如高斯平滑，中值平 ...
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2018-02-15 15:05:27
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部分 IVOpenCV 中的图像处理 16 图像平滑 目标 ? 学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊 ? 使用自定义的滤波器对图像进行卷积（2D 卷积） 2D 卷积 与以为信号一样，我们也可以对 2D 图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。LPF 帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF 帮 ...
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2018-02-09 20:18:55
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工程师为什么要写Blog 好处一：产生学习动机，有方向性地筛选资讯 人的脑袋跟时间有限，过多庞杂的资讯就等于无用的资讯，跟白噪音一样会被你的脑袋自然过滤掉。 好处二： 检视自己既有知识，将 input 的新资讯与既有的知识建立连结 持续检视自我，才能发现不足之处，进行改善。才能发现自我成长的亮点，保 ...
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2018-02-07 00:39:50
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分析数据, 缺失值处理 ,去重处理， 噪音处理 看了charlotte的博客分析数据, 缺失值处理 学习总结，很受用，如是将她的画图的部分代码添加完整，可以运行，这样学起来更直观. 1.分析数据 在实际项目中，当我们确定需求后就会去找相应的数据，拿到数据后，首先要对数据进行描述性统计分析，查看哪些数 ...
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2017-12-27 14:04:09
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x1c 2017 的 i5 8Gram 的丐版。换了1T SSD。其实一般使用没啥问题。 1 外出携带的轻便性太满意（mac13寸相比之下都太重了）； 2 coding时候的安静性，比原来的P150em准系统好太多。 用了一段这个，再开准系统，确实觉得风扇噪音烦躁，忍不了。 但现在是win10+虚拟 ...
