17.1 大型数据集的学习 17.2 随机梯度下降法 17.3 微型批量梯度下降 17.4 随机梯度下降收敛 17.5 在线学习 17.6 映射化简和数据并行 17.1 大型数据集的学习 17.2 随机梯度下降法 17.3 微型批量梯度下降 17.4 随机梯度下降收敛 17.5 在线学习 17.6 ...
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2017-05-14 10:37:02
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源地址：http://www.cnblogs.com/dreamof/archive/2010/06/02/1750151.html\ 1、NPOI官方网站：http://npoi.codeplex.com/ 可以到此网站上去下载最新的NPOI组件版本 2、NPOI在线学习教程（中文版）： http ...
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2017-04-26 23:39:10
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在线学习 online learning Online learning并不是一种模型，而是模型的训练方法。能够根据线上反馈数据，实时快速的进行模型调优，使得模型能够及时反映线上的变化，提高线上预测的准确率。 在线模型的评估之--Mistake Bound 假设有一个模型完全预测正确，Mistake ...
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2017-04-25 13:37:05
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我爱自然语言，是自然语言的一个博客群 http://www.aclweb.org/anthology-new/ 自然语言问题列表 http://www.newsmth.net/bbsdoc.php?board=NLP 自然语言处理课程在线学习网站 https://www.coursera.org/ ...
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2017-04-15 15:49:06
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2017-04-03 15:17:55
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学堂在线学习笔记 链表的概念与结点类模板 顺序访问的线性群体--链表类 链表是一种动态数据结构，可以用来表示顺序访问的线性群体； 链表是由系列结点组成，结点可以在运行时动态生成； 每一个结点包括数据域和指向链表中下一个结点的指针（即下一个结点的地址）。如链表中每个结点中只有一个指向后继结点的指针，则 ...
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2017-03-15 00:06:29
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一、如何学习大规模数据集？ 在训练样本集很大的情况下，我们可以先取一小部分样本学习模型，比如m=1000，然后画出对应的学习曲线。如果根据学习曲线发现模型属于高偏差，则应在现有样本上继续调整模型，具体调整策略参见第六节的高偏差时模型如何调整；如果发现模型属于高方差，则可以增加训练样本集。 二、随机梯 ...
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2017-03-06 14:33:41
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一、基于内容的推荐系统(Content Based Recommendations) 所谓基于内容的推荐，就是知道待推荐产品的一些特征情况，将产品的这些特征作为特征变量构建模型来预测。比如，下面的电影推荐，就是电影分为"爱情电影"、“动作电影”一些特征来进行预测。 上述例子，将电影的内容特征作为特征 ...
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2017-03-02 23:26:48
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1）两个矩阵相乘 A*B 2)两个矩阵元素位相乘（A、B矩阵中对应位置的元素相乘） A.*B 3）矩阵A的元素进行平方 A.^2 4)向量或矩阵中的元素求倒数 1./V 或 1./A 5）对数与幂运算 log(V) exp(v) 即e的v次方 6）求绝对值 abs(v) 7)加减 -V 等于所有元素 ...
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2017-02-08 23:13:33
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2017-01-20 13:07:38
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