1.数据立方体的构建 数据立方体允许从多维对数据建模和观察。 维：透视图或实体，一个维对应维表。 事实：多维数据模型由事实表表示，表项称为事实一个事实表对应一个主题。例如数据仓库sales的事实包括：销售额，销售量，预算量等。一般事实由数值标志，从而更好的分析维之间的关系。注：事实是多维数据模型中的 ...
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2016-11-24 19:25:39
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k-d-tree（即k-dimensional tree）是一棵形如二叉树的一种非常重要的空间划分数据结构，尤其在多维数据访问中有重要应用。特别是机器学习中的kNN（k近邻）最常用到的搜索算法就是以k...
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2016-10-27 13:32:30
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多维数据模型是为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和分析的需要而建立起来的基于事实和维的数据库模型，其基本的应用是为了实现OLAP（Online Analytical Processing）。 其中，每个维对应于模式中的一个或一组属性，而每个单元存放某种聚集度量值，如count或sum。数据立方体 ...
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2016-10-15 22:05:03
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留着以后查询： http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8863820 一、Mat类型：矩阵类型，Matrix。 在openCV中，Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。 Mat有3个重要的方法： 1 ...
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2016-09-30 02:06:40
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之前简单介绍过多维数据集（Cube）的结构。 原来计划将Cube结构这部分内容打散，在实验中穿插讲解, 考虑到结构之间不同的部分都有联系，如果打散了将反而不好理解，还是直接一次性全部讲完。 本篇我们将详解Cube结构， 介绍Cube结构的每个部分，让大家对Cube结构能有总体的把握。 由于多维数据集 ...
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2016-09-12 08:44:48
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上一篇已经创建了多维数据集的结构。 接下来我们将多维数据集的架构定义发送到Analysis Services实例，即部署到AS上去。 文章提纲 部署和浏览多维数据集 SSMS使用简介 总结 部署和浏览多维数据集 SSMS使用简介 总结 一、部署和浏览多维数据集 1. 部署项目 在Solution E ...
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2016-09-08 09:56:17
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上一篇我们已经完成了数据源的准备工作，现在我们就开始动手，创建第一个多维数据集(Cube)。 文章提纲 使用多维数据集向导创建多维数据集 总结Cube设计器简介 维度细化 总结 使用多维数据集向导创建多维数据集 总结Cube设计器简介 维度细化 总结 一、使用向导创建多维数据集 在Analysis ...
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2016-09-07 09:20:40
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上一篇我们已经完成所有的准备工作，现在我们就开始动手，通过接下来的三篇文章创建第一个多维数据集。 传统的维度和多维数据集设计方法主要是基于现有的单源数据集。 在现实世界中，当开发商业智能应用程序时，很可能需要处理多个关系数据源。 我们可以通过创建一个DSV提供一个整合的单源视图，其中仅包括你定义的一 ...
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2016-08-23 09:04:42
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错误提示： 处理报表时出错。 (rsProcessingAborted)对数据集“dsArea”执行查询失败。 (rsErrorExecutingCommand)Team System 多维数据集或者不存在，或者未经处理。 解决方法： Manually process the TFS data wa ...
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2016-07-24 16:11:03
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什么是TensorFlow?1TensorFlow是一个采用数据流图（dataflowgraphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中..
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2016-07-08 20:02:32
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