主要内容(下划线部分):接上篇博文:干货|掌握机器学习数学基础之优化[1](重点知识)1、计算复杂性与NP问题2、上溢和下溢3、导数,偏导数及两个特殊矩阵4、函数导数为零的二三事5、方向导数和梯度6、梯度有什么用7、梯度下降法8、牛顿法1方向导数和梯度:方向导数:在之前讲偏导数的时候,相信很多人已经看出,偏导数求的都是沿着坐标轴的变化率,不管多少维也好,都只是求的变化率,那现在问题来了,如果我想求
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2020-11-30 15:14:34
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文章主要目录如下:1.批量梯度下降法BGD原理讲解2.随机梯度下降法SGD原理讲解3.小批量梯度详解MBGD原理讲解4.具体实例以及三种实现方式代码详解5.三种梯度下降法的总结在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实,常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式,它们也各自有着不同的优缺点。下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。一般线性回归函数的假设函数为
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2020-11-27 11:55:19
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给妹子的深度学习系列教程干货|给妹纸的深度学习教学(0)——从这里出发给妹纸的深度学习教学(1)——从LeNet开始干货|给妹纸的深度学习教学(2)——拿NIN试水第三天的语音通话结束了,那趁热写一下文章吧,本文主要包括如下几个方面:MachineLearning/DeepLearning相关的学习资料/视频如何使用训练好的model进行预测VGGnetwork简要介绍使用VGG19来训练cifa
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2020-11-27 11:42:06
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1总括相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。2结构化数据结构化数据是数据的数据库(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)如下图所示:我们可以清楚的看到能够形式化存储在数据库中,每
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2020-11-27 11:36:40
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10分钟入门PyTorch(2)上一节介绍了简单的线性回归10分钟快速入门PyTorch(1),如何在pytorch里面用最小二乘来拟合一些离散的点,这一节我们将开始简单的logistic回归,介绍图像分类问题,使用的数据是手写字体数据集MNIST。1logistic回归logistic回归简单来说和线性回归是一样的,要做的运算同样是y=w*x+b。logistic回归简单的是做二分类问题,使用s
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2020-11-27 10:54:43
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原文地址:https://testerhome.com/articles/21178 1. 前言 上周,对性能测试系列专题,在公号内发表了第一篇介绍:【性能系列连载一】开篇:性能测试不可不知的“干货”,但反响貌似并不太好,但既然此前已答应了部分读者要连载分享性能这块的知识,含着泪也得继续写。 性能测 ...
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2020-11-24 12:24:32
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课前声明:1、本分享仅做学习交流,请自觉遵守法律法规!2、搜索:Kali与编程,学习更多网络***干货!3、Kali与编程每天准时更新,敬请学习和关注!正文部分一、背景介绍局域网自然就是局部地区形成的一个区域网络,其特点就是分布地区范围有限,可大可小,大到一栋建筑楼与相邻建筑之间的连接,小到可以是办公室之间的联系。局域网自身相对其他网络传输速度更快,性能更稳定,框架简易,并且是封闭性,这也是很多机构
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2020-11-23 11:46:04
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Django中-事务操作 事务干货:https://zhuanlan.zhihu.com/p/93067082 事务使用:https://www.cnblogs.com/oklizz/p/11240212.html \(~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ...
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2020-11-19 13:01:14
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Ansible一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台/框架。基于Python语言实现,核心模块包括:jinja2、PyYAML和paramiko。Ansible允许重复执行而不出错,客户端无agent,服务端无deamon进程。Ansible特点:Ansible支持API接口调用,例如通过CMDB调用或公有云接口调用Ansible是一个框架,基于模块、插件工作基于SSH工作,
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2020-11-18 12:52:01
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前言:已经有一个月没写点什么了,感觉心里空落落的。今天再来篇干货,想要学习Webapi的园友们速速动起来,跟着博主一起来学习吧。之前分享过一篇 WebApi 接口参数:传参详解,这篇博文内容本身很基础,没想到引起很多园友关注,感谢大家的支持。作为程序猿,我们都知道参数和返回值是编程领域不可分割的两大 ...