中文简单介绍：本文对怎样基于情感分析和概率矩阵分解从网络论坛讨论中挖掘用户关系进行了深入研究。论文出处：NAACL'13.英文摘要： Advances in sentiment analysis have enabled extraction of user relations implied in ...
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2018-01-27 21:18:46
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NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求，包括大数据完整的技术链条：网络抓取、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。 ...
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2017-12-21 17:22:03
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三、歌词情感分析 四、结语 生活之中处处皆学问，每一种代码学习都会让你的生活丰富多彩，沉浸于杰伦的唯美歌声中，用带有感情的代码分析杰伦的感情世界，觉得世界万物都在随着代码跳动。 文章来源： https://segmentfault.com/a/1190000010108177 作者：苏生不惑 Pyt ...
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2017-12-20 14:04:39
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import jiebadef judodd(num): if (num % 2) == 0: return "enev" else: return "odd"def open_dict(Dict = "hhh",path = "D:\\"): path = path + "%s.txt" % Di ...
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2017-12-05 21:15:55
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深度学习框架哪家强：TensorFlow？Caffe？MXNet？Keras？PyTorch？对于这几大框架在运行各项深度任务时的性能差异如何，各位读者不免会有所好奇。 微软数据科学家Ilia Karmanov最新测试的结果显示，亚马逊MXNet在CNN、RNN与NLP情感分析任务上性能强劲，而Te ...
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2017-12-02 22:07:12
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转自：http://www.cnblogs.com/canyangfeixue/p/7227998.html 对于威胁检测算法使用神经网络训练有用！！！TODO待实验 结果如下： ...
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2017-11-10 12:52:45
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1.什么是机器学习？ 概念：利用计算机从历史数据中找到规律，并把这些规律用到未来不确定场景的决策。 场景：{①确定性场景②不确定性场景} （人来干）数据分析+（计算机来干）机器学习 2.数据（历史数据） 3.规律 从数据中找出规律{①数学函数②数学公式} 概率论和数理统计 （先抽样->描述统计->假 ...
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2017-10-28 16:41:09
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(1) paddle 简单介绍 paddle 是百度在2016年9月份开源的深度学习框架。 就我最近体验的感受来说的它具有几大优点: 1. 本身内嵌了许多和实际业务非常贴近的模型比如个性化推荐，情感分析，词向量，语义角色标注等模型还有更多实际已经内嵌了但是目前还没有出现在官方文档上的模型比如物体检测 ...
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2017-10-18 10:00:10
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正想准备做一个情感分析，结果在网上搜了一些资料，然后发现了一个专门用来做英文情感分析的包，再说一遍是做英文情感分析的包——RSentiment。了解之后发现这个包比较简单，只有6个函数，每个函数的参数也都特别少，至少一个,最多才三个。这六个函数的作用都一样，只是返回值..
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2017-10-08 18:14:03
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涂磊经典语录 发表日期：2015-12-30 | 栏目：经典语录 涂磊一直以犀利、冷面著称，他擅长情感分析，在职场中需要这种敢于直言的人，他会以支招为主，一针见血指出问题所在。涂磊属于毒舌系，在节目中敢说真话敢瞪眼。涂磊被称为“永远不会笑的大叔”，“黑脸”已然成为涂磊的招牌形象。涂磊的严肃认真表里如 ...
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2017-10-07 12:25:44
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