https://blog.csdn.net/jialibang/article/details/78181410 Matlab要学习 python也要学 书 冈萨雷斯的《数字图像处理》 《MATLAB图像处理实例详解》 《机器学习实战》 《泛函分析》 《最优化算法》 《矩阵分析》 ...
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2018-08-23 23:12:05
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1.本科及以上学历，2年以上图像算法开发的经验； 2.熟练掌握C++，熟练掌握Python并行开发，界面开发； 3.熟悉SVM、CNN、SSD、YOLOv2灯机器学习模型，掌握数字图像处理的基础 4.熟悉至少一种主流深度学习算法框架（如Caffe，Caffe2，Mxnet，PyTorch，Tenso ...
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2018-07-11 22:53:28
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双线性插值的效果对于放大的图像而言较领域插值来得平滑，但是却使得图像变得模糊而且仍然会有一部分锯齿现象。 双三次插值更好比双线性插值更好。 图像缩放之双三次插值法 数字图像处理之双线性插值 图像缩放之双三次插值法 数字图像处理之双线性插值 ...
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2018-07-05 10:15:22
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全局直方图均衡化 直方图均衡化通过调整图像的直方图来增强图像的对比度，经常使用在医学图像分析中。 例如一幅8*8图像像素值如下： 对各个像素值进行计数： 得到累计概率分布： 其中均衡化后的像素值计算公式为： 前面的标题全局直方图均衡化，代表着直方图在整个图像计算，这样会有一个缺点，图像的部分区域会显 ...
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2018-06-28 20:45:36
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一、卷积的物理意义 卷积的重要的物理意义是：一个函数（如：单位响应）在另一个函数（如：输入信号）上的加权叠加。 在输入信号的每个位置，叠加一个单位响应，就得到了输出信号。这正是单位响应是如此重要的原因。 二、卷积的另外解释 比如说你的老板命令你干活，你却到楼下打台球去了，后来被老板发现，他非常气愤， ...
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2018-06-26 00:51:23
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第3章 灰度变换与空间滤波（1） 3.1 简介 空间域指的是图像平面本身，这类方法是以对图像像素直接处理为基础的。本章主要讨论两种空间域处理方法：亮度（灰度）变换与空间滤波。后一种方法有时涉及到邻域处理或空间卷积。 本章讨论的空间域处理由下列表达式表示： $$g(x,y)=T[f(x,y)]$$ 其 ...
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2018-06-24 11:36:09
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第3章 灰度变换与空间滤波（2） 3.3 直方图处理与函数绘图 基于从图像亮度直方图中提取的信息的亮度变换函数，在诸如增强、压缩、分割、描述等方面的图像处理中扮演着基础性的角色。本节的重点在于获取、绘图并利用直方图技术进行图像增强。直方图的其他应用将在后续章节中加以介绍。 3.3.1 生成并绘制图像 ...
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2018-06-24 11:34:50
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Title: PDF文字倾斜旋转 Reference: ”电面中被问到了做的LPR，简单的介绍了下后又问到了关于如何矫正倾斜角的问题。答得比较含糊，所以今天来补充一下。 倾斜矫正的方法有很多种，包括基于Hough变换的矫正，基于字符投影的倾角矫正，常规线性角度检测等等。这里因为前段时间刚刚写过关于H ...
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2018-06-24 00:51:42
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o 在数字图像处理中，针对不同的图像格式有其特定的处理算法。所以，在做图像处理之前，我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现。本文基于这个需求，使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换。 对于彩色图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，在PIL中 ...
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2018-06-04 19:15:25
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卷积操作过程 数字图像是一个二维的离散信号，对数字图像做卷积操作其实就是利用卷积核（卷积模板）在图像上滑动，将图像点上的像素灰度值与对应的卷积核上的数值相乘，然后将所有相乘后的值相加作为卷积核中间像素对应的图像上像素的灰度值，并最终滑动完所有图像的过程。 这张图可以清晰的表征出整个卷积过程中一次相乘 ...
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2018-05-23 11:55:15
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