分布式缓存是现在很多分布式应用中必不可少的组件，但是用到了分布式缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ Cache Aside Pattern 最经典的缓存+数据库读写的模式，就是 Cache Aside Pattern。读的 ...
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2020-04-12 18:53:07
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分布式一致性回顾 在分布式系统中，为了保证数据的高可用，通常，我们会将数据保留多个副本(replica)，这些副本会放置在不同的物理的机器上。为了对用户提供正确的增\删\改\差等语义，我们需要保证这些放置在不同物理机器上的副本是一致的。 为了解决这种分布式一致性问题，前人在性能和数据一致性的反反复复 ...
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2020-04-09 16:51:03
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redis和mysql数据一致性的问题 在这里，我们讨论 三种 更新策略： 1. 先更新缓存，再更新数据库 2. 先更新数据库，再更新缓存 3. 先删除缓存，再更新数据库 4. 先更新数据库，再删除缓存 第一种，先更新缓存，再更新数据库 问题：更新缓存成功，更新数据库失败，导致数据不一致。 第二种， ...
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2020-04-02 01:23:58
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前言：不断学习就是程序员的宿命 一、Seata概述 1、背景 单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用，分别使用不同的数据源，业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证，但是全局的数据一致性问题没法保证。 Seata是一款开源的分布式事务解决 ...
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2020-03-30 19:54:12
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本文转自：http://www.hollischuang.com/archives/1716 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Ava ...
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2020-03-30 13:19:03
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在分布式系统中，为了保证数据一致性是必须使用分布式事务。分布式事务实现方式就很多种，今天主要介绍一下使用 RocketMQ 事务消息，实现分布事务。 文末有彩蛋，看完再走 为什么需要事务消息？ 很多同学可能不知道事务消息是什么，没关系，举一个真实业务场景，先来带你了解一下普通的消息存在问题。 上面业 ...
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2020-03-30 09:39:22
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设计模式列表 缓存驻留模式：从数据存储器加载数据，【用于改进性能，维护缓存和后台数据库直接的数据一致性】 断路器模式：当链接远程服务或资源时，可能导致不定时间恢复系统的错误，此模式可【用于改进系统的稳定性和弹性】 事物补偿模式：【实现复杂的业务过程和工作流】 竞争消费者模式：【允许系统并发处理多个消 ...
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2020-03-27 00:45:10
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ZAB主要是用来实现保持各集群中主备副本之间的 数据一致性 。 当 Leader 服务器出现网络中断、崩溃退出与重启等异常情况时，ZAB 协议就会进人恢复模式并选举产生新的Leader服务器。这个过程大致是这样的： 1. Leader election（选举阶段）：节点在一开始都处于选举阶段，只要有 ...
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2020-03-26 19:59:21
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1. 关系型数据库与非关系型数据库 关系型数据库 优点：① 数据一致性高，冗余低，数据完整性好，便于操作 ② 逻辑类似于二维表格模型，容易理解 ③ 使用方便， 使用sql语句 缺点：① 每次操作要进行sql解析，消耗大 ② 不能满足高并发读写需求，特别是海量数据爆发时，关系型数据库的读写能力不足 ③ ...
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2020-03-24 21:46:26
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一、安装percona-toolkit 1、下载 wget -P /usr/software https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.3/binary/redhat/6/x86_64/percona-toolkit-3.0.3-1. ...
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2020-03-23 11:27:25
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