一、Amoeba是什么Amoeba(变形虫)项目，专注分布式数据库proxy开发。座落与Client、DBServer(s)之间。对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。主要解决：降低数据切分带来的复杂多数据库结构..
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2015-08-06 18:45:15
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第1章 引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的 互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降...
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2015-07-14 20:13:05
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第1章 引言
随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台机器的访...
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2015-07-06 16:05:08
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转载自http://blog.csdn.net/kobejayandy/article/details/8775138数据切分可以是物理上的，对数据通过一系列的切分规则将数据分布到不同的DB服务器上，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可...
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2015-07-03 01:41:38
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第1章 引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库：可以降低单...
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2015-06-09 19:20:22
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随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分...
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2015-06-02 18:19:58
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数据库优化最主要的目标是减少IO，采用的方法为分布式存储，合理优化表结构设计缓存redis，用内存替代IO，适合对一致性要求不高的任务数据库优化大数据切分的核心：把一个数据库切分成多个放到不同的数据库（表）上，缓解数据库压力根据数据的特性，把一堆的数据进行切分，避免从硬盘频繁读无效的数据一个数据库有...
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2015-05-18 18:10:34
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mysql数据库切分前言通 过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制，一旦数据库过于庞大，尤其是当写入过于频繁，很难由一台主机支撑的时 候，我们还是会面临到扩展瓶颈。这时候，我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈，那就是我们这一章所要介绍恶的数据切分技术。何谓数...
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2015-04-29 14:55:49
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一个任务的开始阶段是由InputFormat来决定的！1.在MapReduce框架中，InputFormat扮演的角色：– 将输入数据切分成逻辑的分片（Split），一个分片将被分配给一个单独的Mapper– 提供RecordReader的对象，该对象会从分片中读出对供Mapper处理1.1Inpu...
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其他好文 时间：
2015-04-22 13:16:43
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250
关于数据切分的原理可以参见博客：
http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44226789
关于Atlas的介绍可以参见博客：
http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44239823
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2015-03-16 12:55:48
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268
