用户在使用Docker的过程中，往往需要能查看容器内应用产生的数据，或者需要把容器内的数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据共享，这必然涉及到Docker的数据管理。 容器中管理数据主要有两种方式： 数据卷（Data Volumes） 数据卷容器（Data Volumes Dontainers） 数 ...
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2016-08-02 18:59:32
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用户在使用Docker的过程中，往往需要能查看容器内应用产生的数据，或者需要把容器内的数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据的共享，这必然涉及容器的数据管理操作。容器中管理数据主要有两种方式：数据卷数据卷容器一、数据卷数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过文..
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2016-06-22 15:57:23
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最近由于工作的原因,各种事情,忙的要死.用户发现软件有问题,也不管是不是自己操作的问题,一口就咬定是软件的问题,询问什么问题时就”有问题”三个字回应也是醉了.
烦心事过去就不说,之前一直关于Docker看到了数据卷容器,就像知道数据卷容器有什么用处.查了不少资料,最基本的用处还是利用数据卷容器来备份、恢复、迁移数据卷.备份我们先创建一个data容器.sudo docker run -i -t -v...
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2016-05-12 12:35:29
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之前,我了解到了Docker的数据卷.知道了数据卷是被设计用来共享和持久化数据的，而且它的生命周期独立于容器.今天来学习Docker的数据持久化另一种方式–数据卷容器.挂载数据卷容器这一次,来了解Docker的另一种数据共享和持久化的方式–数据卷容器.
数据卷容器,顾名思义,就是将一个正常的容器作为数据卷，让其他容器通过挂载这个容器实现数据共享.可是值得注意的是,数据卷容器会降低I/O性能.
首...
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2016-04-29 16:24:59
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上节讲到当容器运行期间产生的数据是不会在写镜像里面的，重新用此镜像启动新的容器就会初始化镜像，会加一个全新的读写入层来保存数据。如果想做到数据持久化，Docker提供数据卷（Datavolume）或者数据容器卷来解决问题，另外还可以通过commit提交一个新的镜像来保存产生的数..
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2016-01-03 00:56:34
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docker容器管理有2中方式：1：数据卷：类似Linux下目录挂载mount2：数据卷容器：其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的使用dockersearchxxx//xxx指的是搜索相应的镜像。搜索后根据自己需求进行pull下载镜像root@zxl-node4
:~#dockerpulljdeathe/centos-s..
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2015-12-23 16:26:40
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引子有些时候，我们的服务运行时必不可少的会产生一些日志，或是我们需要把容器内的数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。容器中管理数据主要有两种方式：
数据卷
数据卷容器
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过文件系统，可以提供很多有用的特性：
- 数据卷可以在容器之间共享和重用
- 对数据卷的修改会立马生效
- 对数据卷的更新，不会...
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2015-04-28 14:04:37
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Docker 中的数据管理主要有 2 个方法，数据卷和数据卷容器数据卷数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：数据卷可以在容器之间共享和重用对数据卷的修改会立马生效对数据卷的更新，不会影响镜像卷会一直存在，直到没有容器使用数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。创建数据卷在用 「docker run」 命令的时候，使用 -v...
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2014-10-23 17:46:55
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Docker 中的数据管理主要有 2 个方法，数据卷和数据卷容器数据卷数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：数据卷可以在容器之间共享和重用对数据卷的修改会立马生效对数据卷的更新，不会影响镜像卷会一直存在，直到没有容器使用数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。创建数据卷在用 「docker run」 命令的时候，使用 -v ...
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2014-10-17 10:15:13
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之前我们介绍了Docker的基本概念(前面的没翻译...),了解了如何使用Docker镜像进行工作,并且学习了网 络和容器之间的链接.这一节我们将讨论如何管理容器中及容器之间的数据. 我们将查看下面两种管理Docker中数据的主要方法. 数据卷数据卷容器数据卷一个数据卷就是经过特殊设计的,在一个.....
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2014-07-09 14:12:08
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