传统与新兴的分界线 我们现在所称的 传统GIS及其连接的产业链 ，是指——以“ 外业测绘+内业加工 ”为数据收集手段，以电子地图为信息载体，以“ GIS平台+应用开发 ”为交付形式的产业模式。“ 地图+数据库 ”的技术路线于上世纪60年代提出，以Esri公司为代表的GIS软件公司，推动其产业化发展到 ...
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2019-09-25 00:56:21
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概述 这篇文章中，我们挑选了24个用于数据科学的Python库。 这些库有着不同的数据科学功能，例如数据收集，数据清理，数据探索，建模等，接下来我们会分类介绍。 您觉得我们还应该包含哪些Python库？让我们知道！ 这篇文章中，我们挑选了24个用于数据科学的Python库。 这些库有着不同的数据科学 ...
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编程语言 时间：
2019-09-19 15:53:49
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项目介绍 利用easyUI做前端框架，进行数据展示和用户数据收集 使用servlet做后端的控制层，并调用业务逻辑组件的业务逻辑方法，处理用户请求，根据不同处理结果返回不同的结果到前端 mysql进行持久化的数据存储 项目用到的所有知识思维导图 附录 GitHub下载地址：https://githu ...
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2019-09-14 19:42:07
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1、 类库(Class Library)是一个综合性的面向对象的可重用类型集合，这些类型包括：接口、抽象类和具体类。类库可以解决一系列常见编程任务（包括诸如字符串管理、数据收集、数据库连接以及文件访问等任务），还可以解决多种专用开发任务（控制台应用程序、桌面应用程序、WEB应用程序等）。 中文名：类 ...
1. 原生 DOM 操作 vs. 通过框架封装操作。 这是一个性能 vs. 可维护性的取舍。框架的意义在于为你掩盖底层的 DOM 操作，让你用更声明式的方式来描述你的目的，从而让你的代码更容易维护。没有任何框架可以比纯手动的优化 DOM 操作更快，因为框架的 DOM 操作层需要应对任何上层 API ...
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2019-09-07 01:21:16
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在用纸质问卷进行数据收集时，总是避不开一个问题，就是如何把数据快速准确的进行统计分析。这里提供一个方法，包括以下几个步骤： 一、录入数据 二、上传数据 三、分析数据 一、录入数据 首先把纸质问卷和网上问卷汇总录入，具体参考下图。 二、上传数据 录入好的数据可上传到SPSSAU进行分析，当前系统中支持 ...
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2019-09-04 13:16:37
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一面，电话（20190903） 1. 介绍下你自己 2.详细介绍个你自己觉得擅长的项目 3.这个项目的创新点 4.你觉得你怎么在cv领域做的突出 5.除了图像类算法，你还懂别的算法吗？ 6.详细的讲一下逻辑回归的推导吧，以及你在哪里用到这个算法的案例 7.随机森林和GBDT算法的区别 8.2根绳子， ...
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2019-09-03 22:29:02
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一、Azkaban 介绍 1.1 背景 一个完整的大数据分析系统，必然由很多任务单元 (如数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等) 组成，所有的任务单元及其之间的依赖关系组成了复杂的工作流。复杂的工作流管理涉及到很多问题： 如何定时调度某个任务？ 如何在某个任务执行完成后再去执行另一个任务？ 如何 ...
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2019-09-01 10:33:11
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一、Flume简介 Apache Flume 是一个分布式，高可用的数据收集系统。它可以从不同的数据源收集数据，经过聚合后发送到存储系统中，通常用于日志数据的收集。Flume 分为 NG 和 OG (1.0 之前) 两个版本，NG 在 OG 的基础上进行了完全的重构，是目前使用最为广泛的版本。下面的 ...
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Web程序 时间：
2019-08-31 17:18:53
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Struts就是一个MVC框架，下面Struts1 是如何实现MVC 的。参考图如下： M主要是ActionForm和JavaBean。负责程序的数据收集和业务处理，ActionForm属于Struts的框架的，这里的JavaBean是应用本身的业务逻辑。 V层主要是Jsp。主要用于动态页面的显示， ...
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2019-08-31 10:38:19
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