表头文件 #include<sys/file.h> 定义函数 int flock(int fd,int operation); 函数说明 flock()会依参数operation所指定的方式对参数fd所指的文件做各种锁定或解除锁定的动作。此函数只能锁定整个文件，无法锁定文件的某一区域。 在多个进程同 ...
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2017-06-15 15:27:08
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chattr命令的用法：chattr [ -RV ] [ -v version ] [ mode ] files… 最关键的是在[mode]部分，[mode]部分是由+-=和[ASacDdIijsTtu]这些字符组合的，这部分是用来控制文件的 属性。 + ：在原有参数设定基础上，追加参数。 - ：在 ...
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2017-06-06 19:25:10
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话不多说，下面分享下我对句柄的看法。 如果没有意外的话，ABCDE他们将依次进行占用CPU资源。但是可能会发生如下情况 句柄，就是用来维护进程或者系统范围内的一个标识。就比如我们去访问一个文件的时候，同一时刻，只能有一个进程访问，不能有其他，这个句柄就是这个文件锁。句柄是一个动态的地址，用来记录当前 ...
最近在做一个课程的购买功能，微信支付，以后可能会做团购或者拼团等功能，所以今天想找一找有关秒杀高并发的问题。我理解的方法如下：用另外的单进程处理队列，下单请求都放到队列中，一个一个的处理在更新数据库中库存数的时候，根据update的结果来判断，where库存>0，返..
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2017-05-21 21:51:55
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抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题） 对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。 重点在于第二个问题. 常规写法： 查询出对应商品的库存，看是 ...
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2017-05-17 19:56:29
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以购买商品举例： ① 从数据库获取库存的数量。 ② 检查一下库存的数量是否充足。 ③ 库存的数量减去买家购买的数量(以每个用户购买一个为例)。 ④ 最后完成购买。 仅仅这几行逻辑代码在并发的情况下会出现问题，自己可以想象一下。 这里暂时就不测试了，下面会针对并发的处理给出测试结果。 创建表： 第一种 ...
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2017-05-17 17:31:05
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抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题） 对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。 重点在于第二个问题 优化方案1：将库存字段number字段设 ...
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2017-05-16 12:55:21
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1、文件锁 如果对该表的更新或插入的操作，都会经过一个统一的文件，这种方式是可以解决的多进程并发的问题； 实现方式如下： 函数说明 flock()会依参数operation所指定的方式对参数fd所指的文件做各种锁定或解除锁定的动作。此函数只能锁定整个文件，无法锁定文件的某一区域。 参数 operat ...
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2017-05-14 01:08:37
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文件锁 bool flock ( int handle, int operation [, int &wouldblock] );flock() 操作的 handle 必须是一个已经打开的文件指针。operation 可以是以下值之一： 常用文件函数 查看文件是否存在：file_exists() 确 ...
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2017-05-04 16:25:12
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Linux的crontab最小的间隔是每分钟执行一次，但是如果在这一分钟之内，之前的命令并没有执行完成呢？这样就会产生冲突。接下来我介绍一个解决冲突的办法，那就是linux的flock文件锁. 格式： flock [-sxun][-w #] fd# flock [-sxon][-w #] file ...
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2017-04-28 18:25:23
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