背景：负责基于区块链的某公正项目的状态上报模块设计编码，基于Prometheus进行二次开发 1、说明Prometheus 是一个开源的服务监控软件,它通过 HTTP 协议从远程机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。Prometheus 通过安装在远程机器上的 exporter 来收集监控数据。 ...
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2018-10-13 15:41:13
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现象及原因 通常来讲，在使用json数据格式时一般不需要要求数据有序。但凡事都有例外，针对查询时序数据这样一个场景，就必须要求服务器端返回的数据是按时间有序的，否则前端在进行数据展示时就会有问题。 项目架构如下： 数据从OpenTSDB中查询出来的时候是有序的： 执行如下操作： 结果查看对应的JSO ...
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2018-09-30 16:41:41
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由于种种原因，准备入坑，不知道能不能在坑中躺平，因为知识面太窄了，不论如何Mark一下，希望每天能进步！ 定义：Grafana是在网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，并且也在工业控制、自动化监控和过程管理等领域有着广泛的应用，有热插拔控制面板和可扩展的数据源。 相关概念： 数据源（Data ...
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2018-09-27 23:56:16
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前言Prometheus是一个开源和社区驱动的监控&报警&时序数据库的项目。来源于谷歌BorgMon项目。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。主要监控：Node:如主机CPU，内存，网络吞吐和带宽占用，磁盘I/O和磁盘使用等指标。node-exporter采集。容器关键指标:集群中容器的CPU详细状况，内存详细状况，Network
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2018-09-26 10:50:36
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画图从直觉上来讲就是为了更加清晰的展示时序数据所呈现的规律（包括趋势，随时间变化的规律（一周、一个月、一年等等）和周期性规律），对于进一步选择时序分析模型至关重要。下面主要是基于pandas库总结一下都有哪些常见图可以用来分析。总共有下面几种： 线形图 直方图和密度图 箱形图 热力图 滞后图 散点图 ...
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2018-08-31 14:45:39
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0、目录 整体架构目录：ASP.NET Core分布式项目实战-目录 监控目录：微服务监控zipkin、skywalking以及日志ELK监控系列 一、zipkin介绍 zipkin是一种分布式跟踪系统，有助于收集微服务架构中的延迟问题所需要的时序数据（收集查找），收集微服务之间的调用情况，然后处理 ...
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2018-08-28 00:53:46
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时间序列处理方法1、ARIMA模型ARIMA模型，是统计学中的常见对时间序列处理的模型，全称为自回归移动平均模型。ARIMA模型主要有p,d,q三个参数。p--代表预测模型中采用的时序数据本身的滞后数(lags),也叫做AR/Auto-Regressive项d--代表时序数据需要进行几阶差分化，才是稳定的，也叫Integrated项。q--代表预测模型中采用的预测误差的滞后数(lags)，也叫做M
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2018-08-17 14:56:12
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influxdb 备份与恢复 参考： "influxdb backup and restore" 环境: influxdb v1.6.0 使用influx自动的控制台进行 I. 备份 备份命令 1. 实例演示 首先创建一个数据库 yhhblog， 里面包含两个measurement，对应的数据如下 ...
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2018-07-27 20:55:42
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InfluxDB基本概念小结 InfluxDB作为时序数据库，与传统的关系型数据库相比而言，还是有一些区别的，下面尽量以简单明了的方式介绍下相关的术语概念 <! more I. 基本概念 | mysql | influxdb | 说明 | | | | | | database | database ...
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2018-07-26 22:04:53
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最初使用Druid时序数据库是因为新项目准备做应用监控平台，因此需要使用到时序数据库来存储监控数据，目前流行的时序数据库有InfluxDB、OpenTSDB、Druid，之所以会选择Druid作为存储工具，主要是因为Druid是开源免费的，并且Druid集群支持水平扩展，查询速度可以达到纳秒级别，完... ...
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2018-07-04 21:35:02
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