""" Nearest Neighbors Classification Sample usage of Nearest Neighbors classification.It will plot the decision boundaries for each class."""print(__d ...
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2017-08-07 19:22:33
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邻近算法 或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 关于K最近邻算法，非常好的一篇文章：KNN算法理解 行业应用： 客户流失预测、欺诈侦测等（更适 ...
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2017-08-05 11:45:53
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最近邻居夜生活猖獗，打游戏“砸键盘”、搞直播弹琴唱歌以及各种与人视频聊天，每天半夜十二点以后，笑声、骂声、弹琴声、唱歌声轮番上阵，先前公用路由是我控制的，密码只有我一人知道，还能限个速。这两天这哥们找个了人把路由器初始化，然后自己设置了管理密码，更疯狂的猖..
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2017-08-04 22:50:50
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一：什么是看KNN算法？ kNN算法全称是k-最近邻算法（K-Nearest Neighbor） kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来 ...
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2017-07-29 18:11:57
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本次案例需要大家了解关于手写数字识别（mnist）的数据集的特点和结构： 输出： Test 196 Prediction: 7 True Class: 9Test 197 Prediction: 9 True Class: 9Test 198 Prediction: 1 True Class: 9T ...
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2017-07-22 21:00:08
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一、决策树 定下一个最初的质点，从该点出发、分叉。（由于最初质点有可能落在边界值上，此时有可能会出现过拟合的问题。 二、SVM svm是除深度学习在深度学习出现之前最好的分类算法了。它的特征如下： （1）它既可应用于线性（回归问题）分类，也可应用于非线性分类; （2）通过调节核函数参数的设置，可将数 ...
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2017-07-20 10:24:02
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轻松看懂机器学习十大常用算法 通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明了有趣的，便于科普。 以后有时间再对单个算法做深入地解析。 今天的算法如下 ...
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2017-07-20 00:55:20
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问题描述： 源码： 经典问题——最近邻问题，标准解法 ...
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2017-06-25 12:40:46
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KNN算法全名为k-Nearest Neighbor，就是K最近邻的意思。 算法描述 KNN是一种分类算法，其基本思想是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 算法过程如下： 1、准备样本数据集（样本中每个数据都已经分好类，并具有分类标签）；2、使用样本数据进行训练；3、输入测试数据A；4、计算 ...
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2017-06-16 12:44:54
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在数据分析和数据挖掘的过程中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如K最近邻（KNN）和K均值（K-Means）。当然衡量个体差异的方法有很多，最近查阅了相关的资料，这里整理罗列下。 为了方便下面的解释和举例，先设 ...
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2017-05-29 13:37:27
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