联合查询效率较高，举例子来说明联合查询：内联inner join 、左联left outer join 、右联right outer join 、全联full outer join 的好处及用法。 联合查询效率较高，以下例子来说明联合查询(内联、左联、右联、全联)的好处： T1表结构（用户名,密码） ...
分类：
数据库 时间：
2018-08-10 14:27:25
阅读次数：
168
一：filter 函数（过滤器函数）：通常用于过滤的功能，需要加入过滤的条件，过滤的对象为一个可迭代对象的每一个元素，返回一个filter 对象，通过强转换才可以显示内容。 example1： 二：map 函数：参数为一个可迭代对象的每一个元素，是对每一个元素执行相同的操作（通过函数实现具体的操作） ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-09 15:00:35
阅读次数：
132
MariaDB基础(二)介绍关于MariaDB的如下知识点：1.查询缓存2.索引3.EXPLAIN1.查询缓存：1）什么是缓存？缓存就是数据交换的缓冲区，即Cache，存放在内存中；2）查询缓存的数据以何种形式存在？查询缓存的数据以键值对(key/value)的形式存在;key：查询语句的哈希值（哈希值可理解为数据的×××，用于验证数据来源的真实性）value：查询语句的查询结果3）缓存命中的标准
分类：
数据库 时间：
2018-07-27 16:14:44
阅读次数：
200
今天遇到了一个奇怪的问题。始终没搞清楚是怎么回事。先记一下 1、首先有张表a，包含字段 编号、日期（varchar(250)）,数值 发生日期字段有非正常日期字符串，有NULL,空字符串，可能是误触键盘导致的录入的数字。 使用语句查询得出结果。 2、准备过滤掉异常时间数据 增加了检索条件过滤掉为NU ...
分类：
数据库 时间：
2018-07-24 11:17:46
阅读次数：
202
在日常的应用中的，大多数业务场景都只是需要特定的数据，所以能够过滤筛选数据显得尤为至关重要。从需求角度分析，需要特定的数据，即需要一定条件的数据，即从全量数据中根据特定条件过滤出需要的数据。 如果需要实现这种需求，从SQL角度出发，SQL必然能够有特殊的部分能否表述特定条件。正如，SQL中使用whe ...
分类：
数据库 时间：
2018-07-16 11:16:30
阅读次数：
175
1.需求 在文本界面输入SQL语句，查询相应的数据，例如输入下面的语句 开始分析整个需求 1.根据输入的语句实现数据库中的增删改查，四个操作 ①.语句解析 select, insert ,update,delete ②.四种语句解析做的工作类似，抽取一个函数专门解析 解析完成之后返回解析的语句，在分 ...
分类：
数据库 时间：
2018-07-12 13:32:15
阅读次数：
277
1、下述代码查询model对应数据库中日期等于2018-05-22的数据： queryset = model.objects.all() condtions: {'date': '2018-05-22'} query_res = queryset.filter(**condtions) 2、下述代码 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-23 12:28:38
阅读次数：
354
mysql之DQL查询ASCONCATLIKE的使用select列名1，列名2，...from表名[where条件]过滤掉重复的列值selectdistinct列名1from表名--重复的列值只列出一次(去掉列值重复)mysql>selectdistinct(password)fromuser;连接concatselectconcat(列名1，列名2)from表名concat_ws带分隔符列
分类：
数据库 时间：
2018-04-23 17:12:34
阅读次数：
187
由于svn文件authz比较大，我需要从里面过滤出几个想要的AppId项目名称，即：project_A6078086216274 = xx
project_A6078086227691 = xx
project_A6078086224420 = xx
project_A6078086233620 = xx
projec
分类：
其他好文 时间：
2018-04-13 19:03:12
阅读次数：
189
a) Docker ps 命令docker ps : 列出容器docker ps [OPTIONS]-a :显示所有的容器，包括未运行的。-f :根据条件过滤显示的内容。--format :指定返回值的模板文件。-l :显示最近创建的容器。-n :列出最近创建的n个容器
分类：
其他好文 时间：
2018-04-05 21:28:46
阅读次数：
213
