机器学习的几大类： 1.推荐 2.分类 3.聚类 4.回归 5.用户画像 6.深度学习 7.人工神经网络 8.关联分析 分类算法： 1.朴素贝叶斯 2.决策树 3.随机森林 4.支持向量机（SVM） 5.隐马尔可夫模型 6.遗传算法 分类属于有监督的学习过程，可以根据经验或者数学推导等辅助的方法给机 ...
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2019-03-10 20:57:00
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用户画像：通过算法聚合成一类实现用户信息标签化。 构建用户画像 ① 用户画像信息：基本属性，购买能力，行为特征，兴趣爱好，心理特征，社交网络 ② 行为建模：文本挖掘，自然语言处理，机器学习，预测算法，聚类算法 ③ 数据收集：网络日志数据，用户行为数据，网站交易数据 作用：了解用户的行为习惯，个性化营 ...
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2019-02-13 19:33:42
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对于网络小贷平台而言，征信和风控是业务发展过程中的重要环节。网络小贷业务主要防范的是欺诈风险和信用风险，诸如借款人通过套现、伪造、冒领冒用、恶意透支等手段进行骗贷。此外，平台与平台之间信息不透明，用户同时在多个平台重复借贷等不良现象时常出现，市场数据共享机制有待完善。 关于网络小贷风控，常用到的数据 ...
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2019-01-21 16:07:32
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近几年来，人工智能逐渐火热起来，特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据，处理完的数据一般都需要存储起来，这些数据的特点主要有如下几点： 大：数据量越大，对我们后面建模越会有好处； 稀疏：每行数据可能 ...
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2019-01-12 19:55:24
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社交零售的定义是以个体自然人为单位通过社交工具或场景，利用个人社交圈的人脉进行商品交易及提供服务的新型零售模型。作为一种新型的零售模式，其以顾客粘性高、渠道自带流量、商品流通成本低等特征迅速抢占市场份额。
艾媒分析师表示，中国社会消费品零售总额预期还会持续增长，另外，随着社交零售的加速发展，中国网上零售额将会增长得更迅速，中国网上零售额占中国社会消费品零售总额比例将会继续扩大。社交零售模式解决传统电商零售获客成本高的难题，有利扩充用户市场，未来社交零售市场有望维持较高增速发展。
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2019-01-11 18:55:19
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基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统课程下载:https://pan.baidu.com/s/1YtMs-XG5-PsTFV9_7-AlfA提取码:639m项目中采用到的算法包含LogisticRegression、Kmeans、TF-IDF等，Flink暂时支持的算法比较少，对于以上算法，本课程将手把手带大家用Flink实现，并且结合真实场景，学完即用。本套教程的Flink算法部分
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2019-01-11 14:45:10
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一、互联网广告精准投放介绍（1）dsp的展示原理：① 用户浏览媒体网站，媒体网站通过添加的SSP代码向AdExchange发起广告请求。② AdExchange将这次请求的关键信息（如域名URL、IP、Cookie等）同时发送给多家DSP，我们把这个请求称为BidRequest。③ DSP收到请求后通过Cookie、IP、URL等信息决策是否参与竞价，DSP可以通过Cookie来查询此用户在自己系
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2019-01-08 12:30:42
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有人说小红书是“一夜爆红”，其实不然。事实上，任何平台的火爆都少不了长期的SEO优化。搜索公关专家清法认为，虽然小红书的成功大部分归功于内容营销，但是小红书中的内容运营策略与SEO优化密不可分。一、用户定位用户定位是SEO优化过程中必不可少的步骤。我们建一个网站，要考虑用户有哪些需求，再对用户的需求进行分析，想出对应的方法来满足用户的需求。通过百度指数的人群画像分析，我们会发现小红书APP里面集中
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2019-01-04 17:23:40
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理解问题 客户细分需要解决的问题是按照客户之间的相似特征区分不同客户群体。这个问题的先决条件中没有可供使用的客户分类列表，只有客户的人物画像。 数据集 已有的数据是公司的历史商业活动记录以及客户的购买记录。 offer.csv： transaction.csv： 预处理 需要对两个数据集做关联处理， ...
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2018-12-31 21:15:56
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