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2016-05-05 19:15:48
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直方图均衡化的目的是为了找到并应用一个点运算使得修正后图像的直方图近似于一个均匀分布。基本思想是对于一幅图像（原始直方图为h）找到并应用一种点运算，使得修正后的图像的直方图heq近似均匀分布，因此累计直方图Heq应该近似楔形。由于直方图是一个离散分布，均匀点运算只能移动和合并直方图条目，所以只能在整 ...
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2016-05-01 21:54:57
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灰度级变换自动对比度调整
线性灰度级变换
非线性灰度级变换
直方图修正
灰度直方图
直方图性质
直方图修正法理论
直方图均衡化
直方图规定化
基于同态滤波的增强处理
基于彩色处理的增强处理
Gamma校正图像处理原彩图
为了改善图像的质量以及增强感兴趣部分。
如光线较暗的图像，需要增强图像的亮度;通过监测高速公路上的白线实现汽车自动驾驶时需要检测边线等。有针对单个像素点的点运算算法，也有针对像素...
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2016-04-22 19:18:32
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直方图均衡化又称为灰度均衡化，是指通过某种灰度映射使输入图像转换为在每一灰度级上有近似相同的像素点的输出图像。在经过均衡化处理后的图像中，像素将尽可能占尽可能多的灰度级并且均匀分布。对于一般的灰度图片来说，灰度级变化范围为0～255.为了计算方便，将灰度范围变为0～1，且连续，连续这个地方一定要注意，这意味着讨论某一个特定灰度级的出现概率是没意义的，这个过程称之为直方图归一化。归一化前的直方图：对应...
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2016-04-19 19:41:51
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1 直方图均衡化 直方图均衡化，是将给定图像的直方图改造成均匀分布的直方图，从而扩大像素灰度值的动态范围，达到增强图像对比度的效果。 1) 标准化直方图 rk - 第k个像素灰度值； nk - 像素灰度值为rk的像素数目； MN - 图像中总的像素个数； [0, L-1] - 像素灰度值的范围 2) ...
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2016-04-01 17:57:31
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直方图均衡化（Histogram Equalization）
直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。
直方图均衡化的主要过程
统计每一个灰度值的像素点数...
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2016-03-30 13:13:51
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直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平的分段直方图:如果输出数据分段值...
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2016-03-05 18:51:32
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直方图均衡化 直方图均衡化（Histogram Equalization）是直方图最典型的应用，是图像点运算的一种。对于一幅输入图像，通过运算产生一幅输出图像，点运算是指输出图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定，即： 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级
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2016-03-02 19:54:44
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本文将要介绍功能强大、用途广泛，且影响深远的对比度有限的自适应直方图均衡（CLAHE，Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）算法。尽管最初它仅仅是被当作一种图像增强算法被提出，但是现今在图像去雾、低照度图像增强，以及数码照片改善等方面都有应用。这个算法的算法原理看似简单，但是实现起来却并不那么容易。我们将结合相应的Matlab代码来对其进行解释。...
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2016-02-15 10:43:59
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