from sklearn.datasets import load_sample_imagefrom sklearn.cluster import KMeansimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npchina = load_sample_i ...
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编程语言 时间：
2018-11-07 22:09:05
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from sklearn.datasets import load_sample_image from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib... ...
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编程语言 时间：
2018-11-06 18:16:42
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196
理解贝叶斯定理： M桶：7红3黄 N桶：1红9黄 现在：拿出了一个红球 试问：这个红球是M、N桶拿出来的概率分别是多少？ ...
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2018-11-05 20:48:51
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一。消息摘要算法 常用摘要算法： 以下 (HEX)内容：bc指Bouncy Castle | cc指:Apache commons Codec 1。消息摘要算法MD5及MD族（MD2,MD4） 消息摘要算法应用: MD算法实现: 2。消息摘要算法SHA（安全散列算法） SHA算法实现： public ...
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2018-11-04 14:17:31
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from sklearn.datasets import load_sample_image from matplotlib import pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np #读取一张示例图片或自己... ...
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2018-11-04 01:47:55
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同进化算法（进化算法是受生物进化机制启发而产生的一系列算法）和人工神经网络算法（神经网络是从信息处理角度对人脑的神经元网络系统进行了模拟的相关算法）一样，群智能优化算法也属于一种生物启发式方法，它们三者可以称为是人工智能领域的三驾马车（实际上除了上述三种算法还有一些智能算法应用也很广泛，比如模拟金属 ...
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2018-10-26 22:26:33
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应用限流在开发高并发系统时，有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流：缓存：缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级：降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时，需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开限流：限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理本文仅针对限流做一些简单的说明，那么何为
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2018-10-23 14:52:08
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1 前言 Deep Reinforcement Learning可以说是当前深度学习领域最前沿的研究方向，研究的目标即让机器人具备决策及运动控制能力。话说人类创造的机器灵活性还远远低于某些低等生物，比如蜜蜂。。DRL就是要干这个事，而是关键是使用神经网络来进行决策控制。 因此，考虑了一下，决定推出D ...
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2018-10-01 10:41:10
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阈值 函数 createTrackbar() 函数 threshold（） 最简单的图像分割算法 应用举例：从一副图像中分离出我们需要的物体部分。这样的图像分割算法是基于图像中物体与 背景之间的灰度差异，而且，此分割属于像素级的分割。 为了从一副图像中提取出我们需要的部分，应该利用图像中每一个像素点 ...
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2018-09-29 00:45:18
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信息加密技术经过多年的发展，由一些基本算法组合形成了许多成熟的应用，如数字签名，安全证书，HTTPS，以及最近大热的数字加密货币，区块链等。这些看似种类繁多的应用，其实都由三类基本的算法通过不同的组合来实现，这三类算法分别是: 数据摘要(在很多场合也被称作哈希运算)，对称加密，非对称加密。本文抛开这三类算法在不同实现方案中的差异，抽象出各类算法的共性，提纲挈领地描绘出三类算法在加密体系中的应用场景，让开发者能在短时间内对信息加密体系有个全局的认识，并能将这三类算法应用在实际的需求场景中，希望本文能成为设计信息加密应用的简要手册。
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2018-09-28 20:54:01
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