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搜索关键字:聚簇索引    ( 140个结果
(转)MySQL 加锁处理分析
MySQL 加锁处理分析 原文:http://hedengcheng.com/?p=771 原文:http://hedengcheng.com/?p=771 1 背景 1 1.1 MVCC:Snapshot Read vs Current Read 2 1.2 Cluster Index:聚簇索引 ...
分类:数据库   时间:2017-09-29 11:01:31    阅读次数:260
Sybase 表分区
不能分区的表:系统表、正在使用的表、临时表、和有聚簇索引的表 检查sybase版本select @@version --查看分区情况(sp_helpartition 默认default,system,logsegment) 可以查看 分区类型(partition_type),分区个数(partiti ...
分类:数据库   时间:2017-09-14 13:18:37    阅读次数:279
【转】聚簇索引与非聚簇索引的区别
通常情况下,建立索引是加快查询速度的有效手段。但索引不是万能的,靠索引并不能实现对所有数据的快速存取。事实上,如果索引策略和数据检索需求严重不符的话,建立索引反而会降低查询性能。因此在实际使用当中,应该充分考虑到索引的开销,包括磁盘空间的开销及处理开销(如资源竞争和加锁)。例如,如果数据频繁的更新或 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-19 12:48:20    阅读次数:156
聚簇索引对数据插入的影响
聚簇索引对数据插入的影响 背景 开发人员反馈系统执行某存储过程特别慢,经排查是由于存储过程执行过程中需要向新建的任务表插入大量数据,该任务表的主键是聚簇索引造成的。聚簇索引为什么会导致插入慢呢?聚簇索引会对数据插入造成多大影响呢? 原理 在非聚簇索引中,物理数据的存储顺序与索引不同,索引的最低级别包 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-04 19:33:56    阅读次数:200
数据库索引
一、建立索引 建立索引的一般格式: creat [unique][cluster] index <索引名称> on <表名>(<列名>[<次序>][,<列名>[<次序>]]...); unique表明此索引的每一个索引值只对应唯一的数据记录; cluster表名要建立的索引是聚簇索引(聚簇索引查询效 ...
分类:数据库   时间:2017-07-23 00:52:12    阅读次数:209
mysql 高级学习笔记
高级知识讲解: 一、索引知识: 1. 索引的概念:一种用于快速查找(排序)的数据结构。 2. mysql innerdb引擎试用Btree树来存储索引值。 3. 聚簇索引概念:一般都是主键做聚簇索引,它的特点就是表行数据的存储位置顺序和索引存的值的顺序一样。 注意:1.主键默认会建立聚簇索引 2.s ...
分类:数据库   时间:2017-06-30 13:55:14    阅读次数:207
关于InnoDB的一些认识
一、聚簇索引 innoDB将表中数据按主键顺序构造成一颗B+树,叶子节点存放着整张表的行记录数据(索引组织表,即叶子节点就是数据页)。因为无法把数据行存在二个不同的地方,因此每张表只能有一个聚集索引(因此也只能有一个PRIMARY KEY)。 二、二级索引 叶子节点除了包含索引键值外,还包含了聚集索 ...
分类:数据库   时间:2017-06-21 11:23:07    阅读次数:145
Mysql索引详解及优化(key和index区别)
MySQL索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不 ...
分类:数据库   时间:2017-04-20 18:16:24    阅读次数:244
MySQL 聚簇索引&&二级索引&&辅助索引
MySQL非聚簇索引&&二级索引&&辅助索引 mysql中每个表都有一个聚簇索引(clustered index ),除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引(secondary indexes)。 以InnoDB来说,每个InnoDB表具有一个特殊的索引称为聚集索引。如果您的表上定 ...
分类:数据库   时间:2017-04-08 18:18:56    阅读次数:276
SqlServer性能优化索引(五)
导入表结构: 开启磁盘io: 非聚簇索引: 再次执行上面的查询代码(提高了三倍): 建立覆盖索引: 再次执行上述语句: 数据库会自动选择索引: ...
分类:数据库   时间:2016-12-29 07:42:04    阅读次数:181
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